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Verbinden Sie Nyc Consumer Protection Dcwp mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Echtzeit-Einblicke in Verbraucherschutz und Geschäftslizenzen in New York City.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 8 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Verbraucherbeschwerden zählen

    Ermittelt die Anzahl der Beschwerden in einem Zeitraum von bis zu 365 Tagen. Ideal, um das Volumen einer Suche vor der detaillierten Abfrage zu prüfen.

  2. 02

    Verbraucherbeschwerden suchen

    Durchsucht Beschwerden nach Geschäftskategorie, Name oder Ergebnis. Standardmäßig werden die Daten der letzten 90 Tage berücksichtigt.

  3. 03

    DCWP Bußgelder suchen

    Sucht nach administrativen Bußgeldern des DCWP. Die Abfrage bezieht sich standardmäßig auf die letzten 365 Tage.

  4. 04

    Geschäftsinspektionen suchen

    Findet Details zu DCWP-Inspektionen, einschließlich Status, Zertifikatsnummer und Adresse. Die Suche deckt standardmäßig die letzten 90 Tage ab.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 05

    Top Beschwerdekategorien

    Listet die am häufigsten betroffenen Geschäftskategorien innerhalb eines gewählten Zeitfensters auf.

  2. 06

    Häufigste Beschwerdecodes

    Zeigt die am häufigsten verwendeten Beschwerdecodes in einem bestimmten Zeitraum an, um aktuelle Trends zu erkennen.

  3. 07

    Häufigste Inspektionsarten

    Rangiert die verschiedenen Arten von DCWP-Inspektionen nach ihrer Häufigkeit in einem Zeitfenster.

  4. 08

    Top Lizenzkategorien

    Zeigt die Anzahl der ausgestellten Lizenzen pro Geschäftskategorie an, optional gefiltert nach Status wie aktiv oder abgelaufen.

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_d9qnaFpPi5iOO0w1lYwtBUM5XV68CkIyhZH56xUJ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-consumer-protection-dcwp-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_d9qnaFpPi5iOO0w1lYwtBUM5XV68CkIyhZH56xUJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die verlässliche Daten über die Geschäftspraxis in New York City benötigen.

  • 01

    Marktforscher

    Analyse von Verbrauchertrends und Beschwerdemustern in verschiedenen Branchen.

  • 02

    Compliance-Beauftragte

    Überprüfung von Inspektionsergebnissen und administrativen Bußgeldern zur Risikobewertung.

  • 03

    Business Intelligence Analysten

    Auswertung von Lizenzdaten und Wettbewerbsumfeldern in New York City.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. Vinkius hosts the connection and manages the access, so you can use the capabilities immediately without a personal API key.

  • 02

    How recent is the data?

    The data is subject to a lag. Complaints and inspections typically trail the current date by a few weeks, while administrative charges may trail by a few months.

  • 03

    How do I filter for specific business types?

    You can use the search capabilities with specific category names. It is best to use the top ranking capabilities first to find the exact category names used in the database.

  • 04

    What is the default time window for searches?

    By default, complaint and inspection searches look back 90 days, while administrative charge searches look back 365 days.

  • 05

    Can I see if a business license is active?

    Yes. You can use the license category capability and filter by status to see active or expired licenses.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Do the text filters ignore case or match partial values?

    No. The NYC data platform only supports exact-match filters, so a filter value must equal the stored value. In this MCP, business categories are stored as listed (e.g. "Landlord or Real Estate Agent", "Tobacco Retail Dealer"), complaint codes as e.g. "Unlicensed" or "Sidewalk Blocked", outcomes as "Default Decision", "Pleaded" or "Hearing Decision", and license statuses as "Active" or "Expired". Use the top_* ranking capabilities, or a search capability with no filters, to see the exact stored values before filtering.

  • 08

    Why do the complaint and inspection capabilities use a date window?

    The complaints table holds about 76,000 records, the inspections table about 290,000 and the charges table about 137,000. Every search and ranking is therefore scoped to a window: 90 days back by default (max 365) for complaints and inspections, 365 days back by default for charges. The count capability gives the window size before you list.

  • 09

    How current is the data?

    The tables publish with a lag: the most recent consumer-complaint and inspection records trail today's date by a few weeks, and the charge records by a few months. Queries are keyed on the record's own date, so a default 90-day window returns what is currently published for that period.

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