PDF herunterladenMarkdown-Version

Verbinden Sie Nyc Traffic Street Conditions mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie die Straßenlage in New York City direkt.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 8 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Fahrrad- und Fußgänger-Sensordaten abrufen

    Nutzen Sie die sensor_id aus der Suche nach Verkehrsströmen. Erhalten Sie Details zu Standort, Abdeckung und Datenbereich eines Sensors.

  2. 02

    Unfall-Verletzungen abfragen

    Geben Sie die collision_id aus der Unfallsuche an. Erhalten Sie alle registrierten Personen und deren Verletzungsstatus zu einem spezifischen Unfall.

  3. 03

    Schlagloch-Arbeitsaufträge abrufen

    Ein Arbeitsauftrag kann mehrere Straßenabschnitte umfassen. Rufen Sie alle Segmente eines Auftrags über die defnum ab.

  4. 04

    Radwege auflisten

    Finden Sie geschützte oder markierte Radwegsegmente der Stadt. Filtern Sie nach Stadtteil, Straße oder Klassifizierung der Einrichtung.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 05

    Fahrrad- und Fußgängerströme suchen

    Suchen Sie nach Verkehrsaufkommen anhand der sensor_id. Die Ergebnisse zeigen das Volumen pro Zeitintervall für Radfahrer oder Fußgänger.

  2. 06

    Schlagloch-Meldungen suchen

    Suchen Sie nach abgeschlossenen Arbeitsaufträgen für Schlaglöcher. Nutzen Sie den Stadtteil-Code oder die Arbeitsauftragsnummer (defnum).

  3. 07

    Verkehrsunfälle suchen

    Durchsuchen Sie Berichte über Fahrzeugunfälle in NYC. Filtern Sie nach Stadtteil, Postleitzahl oder Zeitraum.

  4. 08

    Hauptursachen für Unfälle finden

    Ermitteln Sie die häufigsten Unfallursachen in einem bestimmten Zeitraum. Die Ergebnisse decken das gesamte Stadtgebiet ab.

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_iZp5oUFU0SfRxe8rVjSXOxN03igtngcDMCs3KHpg/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-traffic-street-conditions-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_iZp5oUFU0SfRxe8rVjSXOxN03igtngcDMCs3KHpg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die präzise Daten zur städtischen Infrastruktur und Sicherheit benötigen.

  • 01

    Stadtplaner

    Analyse von Verkehrsströmen und Infrastrukturbedarf.

  • 02

    Mobilitätsanalysten

    Auswertung von Radverkehr und Fußgängerbewegungen.

  • 03

    Journalisten

    Datenbasierte Berichterstattung über Verkehrssicherheit und Straßenzustand.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an NYC Open Data API key?

    No. This MCP handles the connection to the DOT datasets so you don't have to manage keys.

  • 02

    Can I see specific injury details for a crash?

    Yes. If you have a collision ID, you can use the capability to see the age, injury severity, and safety equipment used by people in that crash.

  • 03

    How can I find out if a pothole has been fixed?

    You can search for closed pothole work orders using the street name or a specific work order number.

  • 04

    What kind of sensor data is available?

    The MCP provides interval volumes for both bike and pedestrian traffic from the city's sensor network.

  • 05

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How current is the data?

    Each dataset is updated on its own cadence (311 daily, trip records yearly, tonnage monthly, ...). The get capabilities and search_datasets expose the last update timestamp, and the rows you read are the platform's current state.

  • 08

    What do the crash injury numbers mean?

    Each crash row carries the counts of persons/pedestrians/cyclists/motorists injured and killed, plus the recorded contributing factors for up to five vehicles. The per-person detail (severity, age, equipment) is a separate dataset, joined by collision_id.

Entdecken

Mehr in Government Public Data

Vorschläge

Verbinde NYC Open Data mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr