PDF herunterladenMarkdown-Version

Verbinden Sie Nyc Flooding Floodnet mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Echtzeit-Daten zu Straßenüberflutungen in New York City abrufen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 5 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Überflutungen pro Sensor

    Gibt die Anzahl der Ereignisse und die maximale Überflutungstiefe für einen spezifischen Sensor an. Die sensor_id muss als vollständiger ID-Slug angegeben werden.

  2. 02

    Sensorliste abrufen

    Zeigt die Standorte der etwa 500 installierten FloodNet-Sensoren an. Die Suche kann nach Stadtbezirk, NTA oder Postleitzahl gefiltert werden.

  3. 03

    Sensor-Details suchen

    Liefert detaillierte Installationsdaten zu einem Sensor, wie Name, Datum, Geografie und die Tiefenabweichung am niedrigsten Punkt.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 04

    Überflutungsereignisse suchen

    Durchsucht die Datenbank nach spezifischen Überflutungsereignissen seit 2020. Ergebnisse können zeitlich eingegrenzt werden.

  2. 05

    Top-Sensoren finden

    Listet die Sensoren mit den meisten aufgezeichneten Überflutungsereignissen auf, um besonders gefährdete Standorte zu identifizieren.

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lwY5j736vnhWB1WVYBNjw4QlyHI7wYpsy3W1CK0T/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-flooding-floodnet-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lwY5j736vnhWB1WVYBNjw4QlyHI7wYpsy3W1CK0T/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector richtet sich an Experten im Bereich Klimaresilienz und Infrastrukturplanung.

  • 01

    Hochwasserschutz-Forscher

    Analyse von historischen Daten zur Modellierung von Extremwetterereignissen.

  • 02

    Stadtplaner

    Entwicklung von Resilienzstrategien und Entwässerungssystemen basierend auf realen Sensordaten.

  • 03

    Umweltjournalisten

    Verifizierung von Überflutungsereignissen durch präzise Messdaten der Stadtverwaltung.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC flooding data?

    No. This MCP provides keyless access to the DEP FloodNet records.

  • 02

    What kind of flood data is available?

    You can access start and end times, maximum depths in inches, and the duration water stays above 4, 12, and 24 inches.

  • 03

    How many sensors are in the network?

    There are approximately 500 installed sensors across New York City.

  • 04

    How far back does the flooding data go?

    The recorded street-flooding events in this dataset go back to 2020.

  • 05

    Can I filter sensors by location?

    Yes, you can filter the sensor list by borough, NTA, or ZIP code.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How many FloodNet sensors are installed?

    About 500 sensors are installed citywide and the table of flood events has a few thousand rows recorded since November 2020. list_flood_sensors shows the installed sensors and their IDs; top_flood_sensors ranks them by event count.

  • 08

    What does a FloodNet sensor ID look like?

    Sensor IDs are slugs of the form "BK-richardson-st-n-11th-st-1x59w1" (borough letter, street intersection and a random suffix). lookup_flood_sensor and flood_events_by_sensor take the full slug; list_flood_sensors shows the installed IDs alongside the human-readable sensor names.

Entdecken

Mehr in Climate

Vorschläge

Verbinde NYC Open Data mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr