An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Observability Tracing Calculator mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie Tracing-Metriken und optimieren Sie Ihre Systemkosten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über Observability Calculator.

  1. 01

    Trace-Performance analysieren

    Analysiert wichtige Leistungskennzahlen und Gesundheitsindikatoren der bereitgestellten Traces.

  2. 02

    Tracing-Anomalien erkennen

    Identifiziert spezifische Spans oder Sampling-Probleme, die auf Systeminstabilitäten hinweisen.

  3. 03

    Observability-Kosten schätzen

    Berechnet die geschätzten Kosten für die Speicherung und Verarbeitung von Telemetriedaten.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Budget Planning

Calculate how much telemetry storage will cost based on your current sampling rate and retention policy.

02

Performance Debugging

Identify if P99 latency is exceeding your service level objectives using trace data.

03

System Health Audits

Detect anomalies in spans that suggest your distributed system is becoming unstable.

04

Multi-Agent Monitoring

Analyze how different agents in a distributed system are impacting overall trace performance.

Ein Connector, jede KI

Observability Calculator funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Observability Calculator arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 907ms. Schnell in der Produktion.

Observability Calculator wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1128ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
674ms
Langsamster Tag
1128ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-31%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Observability Calculator zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Observability Calculator. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Observability Calculator Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1WXAMwTDvWAo9gwPxvsjfD55XYplaDAzSL8dINPh/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Observability Calculator capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "observability-tracing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1WXAMwTDvWAo9gwPxvsjfD55XYplaDAzSL8dINPh/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Observability Calculator in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Observability Calculator-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten, die komplexe verteilte Systeme überwachen und die Effizienz ihrer Infrastruktur sicherstellen müssen.

  • 01

    Site Reliability Engineers

    Nutzen die Capabilities zur Überwachung der Systemstabilität und zur Identifizierung von Performance-Engpässen.

  • 02

    DevOps Engineers

    Verwenden den Connector zur Kostenplanung der Telemetrie-Infrastruktur und zur Optimierung der Tracing-Daten.

  • 03

    Backend-Entwickler

    Analysieren Latenzzeiten und Fehlerraten in Multi-Agenten-Architekturen.

FAQ

Fragen von Observability Calculator-Nutzern.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates P99 latency, error rates, and telemetry storage or processing costs.

  • 02

    How does it detect anomalies?

    The MCP identifies specific spans or sampling issues that indicate system instability.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use it with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Does it help with observability budgeting?

    Yes, you can use the estimation capability to project costs for storing and processing telemetry data.

  • 05

    Is the calculation deterministic?

    Yes, the MCP uses a deterministic engine for all performance and cost calculations.

  • 06

    How can I check if my system is meeting its performance SLAs?

    You can use the analyze_trace_performance capability. It calculates P99 latency and error rates, and will automatically flag a violation if they exceed your specified thresholds.

  • 07

    How does the capability estimate storage costs?

    The estimate_observability_costs capability calculates the total storage cost by multiplying the trace volume per hour by the average span size and the number of retention days.

  • 08

    What defines an anomalous span in this server?

    Using detect_tracing_anomalies, a span is flagged as anomalous if its duration is greater than three times the standard deviation of all span durations in the dataset.

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