An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Opentelemetry Trace Latency Analy mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Identifizieren Sie Latenz-Engpässe in Ihren Traces sofort.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über OpenTelemetry Trace Analyzer.

  1. 01

    Trace-Latenz analysieren

    Untersucht Trace-Spans auf spezifische Latenzmetriken.

  2. 02

    Service-Verteilung abrufen

    Berechnet die durchschnittliche Latenz pro Service oder Span-Name.

  3. 03

    Engpässe identifizieren

    Findet Spans, die einen definierten Latenz-Schwellenwert überschreiten.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Microservices Debugging

Find which specific service in a long chain is causing a request to hang.

02

Performance Regression Testing

Compare trace durations to see if a new deployment increased latency.

03

SLA Monitoring

Identify spans that consistently exceed your required response time thresholds.

04

Resource Optimization

Locate high self-time spans that might need better code optimization.

Ein Connector, jede KI

OpenTelemetry Trace Analyzer funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um OpenTelemetry Trace Analyzer arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 725ms. Schnell in der Produktion.

OpenTelemetry Trace Analyzer wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 933ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
522ms
Langsamster Tag
933ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+9%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von OpenTelemetry Trace Analyzer zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei OpenTelemetry Trace Analyzer. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

OpenTelemetry Trace Analyzer Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_agOS3XqPfYKQCHw4us6xxbEWEsZ0GDWuybsYlRLe/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenTelemetry Trace Analyzer capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-trace-latency-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_agOS3XqPfYKQCHw4us6xxbEWEsZ0GDWuybsYlRLe/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? OpenTelemetry Trace Analyzer in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die OpenTelemetry Trace Analyzer-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector richtet sich an Experten im Bereich Observability und Systemarchitektur.

  • 01

    Site Reliability Engineers (SRE)

    Zur Überwachung der Systemstabilität und zur schnellen Fehlerbehebung bei Latenzproblemen.

  • 02

    Backend-Entwickler

    Um die Performance von Microservices zu optimieren und kritische Pfade zu verstehen.

  • 03

    DevOps Engineers

    Zur Analyse der Service-Interaktionen und zur Identifizierung von Engpässen in der Infrastruktur.

FAQ

Fragen von OpenTelemetry Trace Analyzer-Nutzern.

  • 01

    What kind of trace data does this MCP support?

    It works with OpenTelemetry-style traces that include span IDs, parent IDs, service names, and start/end timestamps.

  • 02

    How do I find slow services in my trace?

    You can use the get_service_distribution capability to see how latency is spread across different service names.

  • 03

    Can I set custom latency thresholds?

    Yes, the identify_bottlenecks capability allows you to find spans that exceed a specific latency limit.

  • 04

    Does this MCP work with Claude?

    Yes, it works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    What is self-time in these traces?

    Self-time is the duration of a span excluding the time spent in its child spans.

  • 06

    What kind of trace data does this capability support?

    It supports OpenTelemetry-style traces where each span includes a unique identifier, parent ID, service name, span name, and start/end timestamps.

  • 07

    How can I identify the slowest parts of my request?

    By using identify_bottlenecks, you can find spans that exceed a specific latency threshold within your trace data.

  • 08

    Can I see how much time each service contributes to the total trace?

    Yes, using get_service_distribution allows you to see an aggregation of average latency per service or span name.

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