An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Opentelemetry Trace Context Extra mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verbinden Sie unterbrochene Traces über Agent-Hops hinweg.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über OpenTelemetry.

  1. 01

    W3C TraceContext Felder extrahieren

    Ein spezialisierter Extraktor für die Analyse von W3C TraceContext Feldern aus HTTP-Headern.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Debugging Distributed Traces

Use the capability when a trace disappears between two service hops to see if the header was valid.

02

Header Validation

Check if incoming HTTP headers follow the W3C standard before processing them.

03

Observability Automation

Let your AI agent parse complex traceparent strings to summarize request flows.

04

Trace ID Verification

Confirm that a trace ID is a legitimate 32-character hex value.

Ein Connector, jede KI

OpenTelemetry funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um OpenTelemetry arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 650ms. Schnell in der Produktion.

OpenTelemetry wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 871ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
541ms
Langsamster Tag
871ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+11%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von OpenTelemetry zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei OpenTelemetry. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

OpenTelemetry Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_dAVsjHLD9WdoxwkV4ZZidFSuQqmK24xnvHrcysll/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenTelemetry capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "opentelemetry-trace-context-extractor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_dAVsjHLD9WdoxwkV4ZZidFSuQqmK24xnvHrcysll/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? OpenTelemetry in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die OpenTelemetry-Nutzer abgeben.

Dieses Capability richtet sich an Experten im Bereich der Systemüberwachung, die komplexe Microservices-Architekturen betreuen.

  • 01

    Observability Engineers

    Spezialisten, die durchgängige Tracing-Ketten in verteilten Systemen sicherstellen müssen.

  • 02

    DevOps Engineers

    Verantwortliche für die Überwachung der Systemintegrität und die Fehlersuche in der Infrastruktur.

  • 03

    Backend Entwickler

    Entwickler, die die Durchgängigkeit von Requests über verschiedene Service-Hops hinweg analysieren.

FAQ

Fragen von OpenTelemetry-Nutzern.

  • 01

    What does this MCP actually do?

    It extracts specific fields like trace ID and flags from W3C TraceContext HTTP headers.

  • 02

    How does it validate the trace ID?

    It uses strict regex to ensure the ID is a valid 32-character hex string and not all zeros.

  • 03

    Which AI clients can use this?

    Any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does it support W3C standards?

    Yes, it is specifically designed to parse W3C TraceContext fields.

  • 05

    Is the parsing deterministic?

    Yes, it uses V8 string splitting and regex to ensure consistent, predictable results.

  • 06

    What does this capability extract?

    It extracts the trace ID, parent ID, and trace flags from a W3C TraceContext traceparent_header.

  • 07

    How does it validate the header?

    It uses a strict RegExp pattern (version-traceid-parentid-flags) and verifies that the trace ID is 32 hex characters and not all zeros.

  • 08

    Is it compatible with standard W3C headers?

    Yes, it is specifically designed to parse the traceparent header following the W3C TraceContext specification.

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