
Verbinden Sie Prompt Injection Detection Engine mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Sichern Sie Ihre KI-Anwendungen gegen bösartige Eingaben ab.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 3, verfügbar über Prompt Injection Detection Engine.
- 01
Risikoanalyse durchführen
Liefert eine qualitative Einschätzung des Risikos einer Eingabe, indem die Schwere der erkannten Muster bewertet wird.
- 02
Textinhalte scannen
Analysiert einen einzelnen Textstring, um potenzielle Signaturen für Prompt Injection zu identifizieren.
- 03
Angriffsdefinitionen abrufen
Ruft den aktuellen Satz bekannter bösartiger Signaturen und deren zugehörige Kategorien ab.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
User Input Filtering
Scan text from a chat interface before it reaches your primary AI model.
Agent Security Auditing
Use the attack definitions to verify your system's defense against known hijacking methods.
Risk Monitoring
Analyze the risk level of suspicious inputs to categorize threat severity.
Instruction Protection
Prevent users from using delimiter misuse to break out of system prompts.
Ein Connector, jede KI
Prompt Injection Detection Engine funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Prompt Injection Detection Engine arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 839ms. Schnell in der Produktion.
Prompt Injection Detection Engine wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 664ms
- Langsamster Tag
- 993ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+5%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Prompt Injection Detection Engine zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Prompt Injection Detection Engine. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Prompt Injection Detection Engine Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_K7iGRqRRajazSjul2afMfg824IxPaf1VLOxZdHFQ/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Prompt Injection Detection Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"prompt-injection-detection-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_K7iGRqRRajazSjul2afMfg824IxPaf1VLOxZdHFQ/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Prompt Injection Detection Engine in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Prompt Injection Detection Engine-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Unternehmen, die KI-Modelle in produktiven Umgebungen einsetzen und deren Sicherheit gewährleisten müssen.
- 01
KI-Entwickler
Implementiert Sicherheitsmechanismen direkt in die LLM-gestützten Anwendungen.
- 02
Cybersecurity-Experten
Nutzen die Engine zur Überwachung und zum Audit der Angriffsdefinitionen.
- 03
Product Owner
Sichert die Integrität und Zuverlässigkeit von KI-basierten Produkten ab.
FAQ
Fragen von Prompt Injection Detection Engine-Nutzern.
- 01
How does this MCP detect attacks?
It uses static pattern matching to identify specific signatures like hijacking, role-play overrides, and delimiter misuse.
- 02
Can I see what signatures are being used?
Yes, you can use the get_attack_definitions capability to retrieve the current set of known malicious signatures and categories.
- 03
What is the difference between scanning and risk analysis?
Scanning provides a match count and a block flag, while risk analysis provides a qualitative assessment of the threat severity.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 05
Is the detection deterministic?
Yes, the engine uses deterministic pattern matching to identify injection attempts.
- 06
How does the detection work?
The engine uses deterministic regex patterns and exact string matching to identify known malicious signatures. It does not rely on LLM heuristics, ensuring fast and predictable results.
- 07
What is the difference between scanning and risk assessment?
The scan_text_content capability provides a binary block flag and match count, while analyze_injection_risk provides a qualitative rating like low, medium, or high.
- 08
Can I see the patterns being used?
Yes, you can use the get_attack_definitions capability to retrieve the current set of known malicious signatures and their categories.
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