An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Langsmith LLM Observability Hub mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Überwachen und optimieren Sie Ihre KI-Workflows per natürlicher Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über LangSmith.

  1. 01

    Annotations-Warteschlangen auflisten

    Zeigt alle aktiven Warteschlangen für das menschliche Feedback (Human-in-the-Loop) an.

  2. 02

    Datensätze auflisten

    Listet alle in LangSmith hinterlegten Datensätze für Evaluation und Fine-Tuning auf.

  3. 03

    Prompts abrufen

    Extrahiert die im LangChain Hub gespeicherten Prompt-Templates.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über LangSmith.

  1. 04

    Durchläufe auflisten

    Zeigt die Interaktionen zwischen Prompts und KI-Modellen an. Listet spezifische LLM-Aufrufe innerhalb eines Projekts auf.

  2. 05

    Durchlaufdetails abrufen

    Liefert präzise Telemetriedaten für einen einzelnen LLM-Durchlauf.

  3. 06

    Projekte auflisten

    Übersicht aller aktiven LangSmith-Tracing-Projekte und Sitzungen zur Überwachung Ihrer KI-Pipelines.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Debugging Agentic Loops

When a multi-turn agent gets stuck, you can ask your client to inspect the internal reasoning paths and capability calls.

02

Prompt Version Control

Retrieve specific versions of a prompt from the Hub to compare how changes affect model output.

03

Latency Monitoring

Check the exact latency and token usage of a specific production run to optimize costs and speed.

04

Quality Assurance

Access evaluation datasets to run automated tests on new prompt logic or few-shot models.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie LangSmith für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

LangSmith funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um LangSmith arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 902ms. Schnell in der Produktion.

LangSmith wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1067ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
732ms
Langsamster Tag
1067ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+8%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von LangSmith zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei LangSmith. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

LangSmith Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LangSmith capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "langsmith-llm-observability-hub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ixIJrwVWDWlC1bEOf4IyffAPgAEw302Ns6BE1oLo/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? LangSmith in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die LangSmith-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist für Experten entwickelt, die die Leistung und Zuverlässigkeit von KI-Systemen im produktiven Einsatz sicherstellen müssen.

  • 01

    LLM Engineers

    Debuggen komplexe agentische Traces und messen die Prompt-Performance per Konversation statt über manuelle UIs.

  • 02

    AI Developers

    Rufen die neuesten Prompt-Templates aus dem Hub ab und prüfen die Struktur von Evaluations-Datensätzen direkt in der Arbeitsumgebung.

  • 03

    AI Analysts

    Auditieren Feedback-Warteschlangen und erstellen Berichte über die Modellgenauigkeit über verschiedene Projekte hinweg.

FAQ

Fragen von LangSmith-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my LangSmith data to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your LangSmith API key and endpoint. Once connected, your AI client can immediately start querying your LangSmith data.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I see specific error messages from my LLM runs?

    Yes. You can use the capability to get precise telemetry for a single run, which includes exact error strings from your AI pipelines.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects to your existing LangSmith account. Vinkius simply hosts the connector and manages the connection so your agent can talk to LangSmith.

  • 05

    Can I manage my LangChain Hub prompts through this?

    Yes. The MCP includes capabilities to list and retrieve prompt templates and their version histories from the LangChain Hub.

  • 06

    Can I see the token usage for a specific LLM run through my agent?

    Yes. Use the get_run_telemetry capability with a specific Run ID. Your agent will retrieve the exact token count (prompt + completion) and latency metrics calculated by LangSmith for that interaction.

  • 07

    How do I fetch a prompt template from the LangChain Hub using natural language?

    The list_prompts capability allows your agent to navigate your hosted Hub repository. You can ask your agent to find a specific prompt by name to inspect its instruction text, variables, and version history.

  • 08

    Can my agent check the status of human annotation queues?

    Absolutely. Use the list_annotation_queues capability to retrieve all active queues where human feedback is being collected. Your agent can report on the number of pending traces and general alignment scores established by your reviewers.

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