An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Protein-Ligand Docking Score mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie die Bewertung der Bindungsaffinität Ihrer Moleküle.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Protein-Ligand Docking Score.

  1. 01

    Docking-Konfigurationen vergleichen

    Vergleicht mehrere Docking-Konfigurationen, um den stabilsten Bindungsmodus zu finden.

  2. 02

    Bindungsenergie berechnen

    Berechnet die geschätzte gesamte Bindungsaffinität für eine spezifische Docking-Pose.

  3. 03

    Bindungsstelle identifizieren

    Kartiert die spezifischen Proteinreste, die sich in unmittelbarer Nähe zum Liganden befinden.

  4. 04

    Interaktionen analysieren

    Identifiziert und kategorisiert die Arten der chemischen Bindungen zwischen Ligand und Protein.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Lead Optimization

Compare different ligand modifications to see which one produces the most stable binding energy.

02

Binding Site Characterization

Identify the specific residues that form salt bridges or hydrogen bonds with a new drug candidate.

03

Docking Pose Validation

Rank a set of generated docking poses to determine the most likely binding mode.

04

Interaction Profiling

Quickly get a list of all residues in the immediate vicinity of a ligand.

Ein Connector, jede KI

Protein-Ligand Docking Score funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Protein-Ligand Docking Score arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 875ms. Schnell in der Produktion.

Protein-Ligand Docking Score wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1051ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
787ms
Langsamster Tag
1051ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-7%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Protein-Ligand Docking Score zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Protein-Ligand Docking Score. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Protein-Ligand Docking Score Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ciuUzOG1Qnl6b5M4bg8GJvku5vmnaipFWSX2VIUv/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Protein-Ligand Docking Score capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "protein-ligand-docking-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ciuUzOG1Qnl6b5M4bg8GJvku5vmnaipFWSX2VIUv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Protein-Ligand Docking Score in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die Protein-Ligand Docking Score-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist für Experten in der computergestützten Wirkstoffforschung und Molekularbiologie konzipiert, die präzise Bindungsdaten benötigen.

  • 01

    Wirkstoffforscher

    Nutzt die Daten zur Identifizierung potenzieller Bindungskandidaten in der Arzneimittelentwicklung.

  • 02

    Bioinformatiker

    Verwendet die Capabilities zur Analyse komplexer molekularer Interaktionen und energetischer Profile.

  • 03

    Chemietiker

    Analysiert die thermodynamische Stabilität von Protein-Ligand-Komplexen.

FAQ

Fragen von Protein-Ligand Docking Score-Nutzern.

  • 01

    What can this MCP do with docking poses?

    It evaluates binding affinity, identifies chemical bonds, maps contact residues, and ranks different docking configurations.

  • 02

    Does it account for solvation in energy calculations?

    Yes, the get_binding_energy capability includes solvation and entropy effects in its total affinity calculation.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    How does it identify chemical bonds?

    The analyze_interactions capability identifies and categorizes specific bonds like hydrogen bonds and salt bridges.

  • 05

    Can I use this to find the best binding mode?

    Yes, the compare_poses capability is designed to rank multiple configurations to find the most stable mode.

  • 06

    How do I calculate the total binding affinity?

    You can use the get_binding_energy capability by providing a valid poseId. You can also optionally include solvation and entropy effects in the calculation.

  • 07

    Can I see which amino acids are interacting with my ligand?

    Yes, the identify_binding_site capability maps the specific protein residues in immediate proximity to the ligand based on a distance threshold.

  • 08

    How can I find the most stable docking configuration?

    Use the compare_poses capability with a list of poseIds to rank multiple configurations and identify the best binding mode.

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