Verbinden Sie Ratp Stations Ridership Network A mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf die Infrastrukturdaten des Pariser Verkehrsnetzes zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 8 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von RATP Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit RATP Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über RATP Open Data.

  1. 01

    Fahrgastzahlen nach Stationen ranken

    Erstellt eine Rangliste der meistbesuchten Stationen im Metro- oder RER-Netzwerk basierend auf den jährlichen Fahrgastzahlen.

  2. 02

    Nahversorger auflisten

    Findet zugelassene Geschäfte wie Cafés, Bäckereien oder Kioske in der Nähe von RATP-Stationen.

  3. 03

    Luftqualität abfragen

    Liefert stündliche Messwerte zu Schadstoffen, Temperatur und Luftfeuchtigkeit für spezifische Stationen.

  4. 04

    Fahrgastzahlen einer Station abrufen

    Zeigt die jährlichen Fahrgastzahlen und den Rang einer spezifischen Station innerhalb ihres Netzwerks an.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über RATP Open Data.

  1. 05

    La Défense Lastspitzen-Daten abrufen

    Analysiert das Experiment zur Glättung der Stoßzeiten in La Défense für Wochentage und Wochenenden.

  2. 06

    Defibrillatoren auflisten

    Findet Standorte von AED-Defibrillatoren im RATP-Netzwerk inklusive Informationen zur Erreichbarkeit.

  3. 07

    Öffentliche Toiletten finden

    Sucht nach Toiletten im Netzwerk, filterbar nach Linien, Barrierefreiheit und Kosten.

  4. 08

    Wasserbrunnen finden

    Listet verfügbare Trinkwasserstellen innerhalb des RATP-Netzwerks auf.

Ein Connector, jede KI

RATP Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um RATP Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von RATP Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei RATP Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

RATP Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ktxG0LNiNbvY9ZqzWZaPc9bw49CWjm0LppxpTmYc/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — RATP Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ratp-stations-ridership-network-amenities-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ktxG0LNiNbvY9ZqzWZaPc9bw49CWjm0LppxpTmYc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf RATP Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die RATP Open Data-Nutzer abgeben.

This MCP is built for professionals and travelers interacting with the Paris transit system.

  • 01

    Urban Planners

    They use ridership and peak-smoothing data to model passenger movement.

  • 02

    Transit Researchers

    They pull air quality and station amenity data for environmental studies.

  • 03

    Travelers

    They ask their AI client to find essential services like water or restrooms while on the move.

FAQ

Fragen von RATP Open Data-Nutzern.

  • 01

    Which stations have air quality monitoring?

    Air quality data is available for Châtelet, Auber, Franklin D. Roosevelt, Saint-Germain des Prés, Iéna, Nation, and Luxembourg.

  • 02

    Can I filter restrooms by accessibility?

    Yes, you can use the list_restrooms capability and filter by the PMR parameter to find accessible facilities.

  • 03

    How is ridership data calculated?

    The station_ridership_ranking capability provides annual entry counts for stations in the Metro and RER networks.

  • 04

    Is the shop data official?

    Yes, the list_station_shops capability provides data on approved proximity shops located near RATP stations.

  • 05

    What if I need a specific station name for ridership queries?

    You should use the station_ridership_ranking capability first to find the exact uppercase station name required for other capabilities.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. data.ratp.fr serves all RATP datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Which stations have air-quality data?

    Seven monitored metro/RER stations: chatelet, auber, franklin-d-roosevelt, saint-germain-des-pres, iena, nation and luxembourg. air_quality_station returns the hourly readings at one of them over a lookback window; any other station name is rejected with the list of valid values.

  • 08

    Are the ridership figures current?

    They are annual aggregates published by RATP, not live counts. station_ridership_ranking and get_station_ridership read the published per-station annual entry figures; use them for comparisons, not for today's occupancy.

  • 09

    What is the La Défense peak-smoothing experiment?

    A transport-demand management experiment at the La Défense business district shifting morning peaks; la_defense_peak_smoothing returns its published rows, filterable by type_jour (weekday vs weekend).

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