
Verbinden Sie RSS Feed Parser mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie jeden RSS-Feed in saubere JSON-Daten.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01
1 Fähigkeit in diesem Set.
Teil von 1, verfügbar über RSS Feed Parser.
- 01
RSS-Feed parsen
Geben Sie einen XML-String ein und erhalten Sie ein strukturiertes JSON mit Metadaten und bis zu 20 Einträgen. Ideal für die zuverlässige Extraktion von Titeln, Links, Daten und Inhalten aus News-Aggregatoren oder Podcasts.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Competitor Monitoring
An agent tracks multiple competitor blogs and alerts you when new posts appear.
News Aggregation
Your agent pulls the latest industry news from various feeds into a single summary.
Podcast Management
Automate the extraction of episode URLs and durations for newsletter creation.
Content Curation
An agent filters specific categories or tags from a feed to build curated lists.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie RSS Feed Parser für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
RSS Feed Parser funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um RSS Feed Parser arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 903ms. Schnell in der Produktion.
RSS Feed Parser wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 783ms
- Langsamster Tag
- 1181ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+20%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von RSS Feed Parser zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei RSS Feed Parser. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
RSS Feed Parser Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_a5btMvMYQkYOaHuseK7VyPebJN3JFtDdZNpVcWIr/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — RSS Feed Parser capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"rss-feed-parser-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_a5btMvMYQkYOaHuseK7VyPebJN3JFtDdZNpVcWIr/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? RSS Feed Parser in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die RSS Feed Parser-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Experten, die große Mengen an Web-Inhalten automatisiert verarbeiten müssen.
- 01
Content Marketing Manager
Überwachung von Wettbewerbern und Branchen-News für die Content-Strategie.
- 02
KI-Entwickler
Bereitstellung von sauberen, strukturierten Daten für KI-Agenten und LLMs.
- 03
Datenanalysten
Automatisierte Aggregation von Nachrichten- und Podcast-Feeds ohne manuelles Scraping.
FAQ
Fragen von RSS Feed Parser-Nutzern.
- 01
Does this MCP work with Atom feeds?
Yes, it parses both RSS 2.0 and Atom feeds into the same unified JSON structure.
- 02
How is this different from web scraping?
It parses the XML from the feed directly. This avoids the noise, speed issues, and fragility of scraping HTML DOM elements.
- 03
Can I use this for podcasts?
Yes, it extracts enclosure information including audio URLs, file sizes, and durations.
- 04
What kind of clients can use this?
Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this MCP.
- 05
How many items can it parse at once?
The capability returns up to 20 items per feed request.
- 06
Does it work with podcast feeds?
Yes. Podcast RSS feeds include enclosure elements with audio/video URLs, MIME types, and file sizes. The parser extracts all of them.
- 07
Can it handle both RSS 2.0 and Atom?
Yes. Both formats are auto-detected and parsed into the same unified JSON structure. Your agent doesn't need to know which format the source uses.
- 08
Does it fetch the feed URL or do I pass the XML?
Pass the feed URL and the engine fetches + parses in one step. No manual XML handling needed.
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