
Verbinden Sie SenseCore Platform mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Orchestrieren Sie Ihre KI-Infrastruktur direkt über Ihre Agenten.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über SenseCore Platform.
- 01
Durchlauf ausführen
Führt einen Assistenten innerhalb eines Threads aus.
- 02
Thread erstellen
Initialisiert einen neuen Konversations-Thread.
- 03
Status prüfen
Überprüft den aktuellen Status eines aktiven Assistenten-Durchlaufs.
- 04
Assistent definieren
Erstellt und konfiguriert einen neuen KI-Assistenten.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über SenseCore Platform.
- 05
Details abrufen
Ruft die vollständige Konfiguration eines Assistenten ab.
- 06
Assistenten auflisten
Zeigt eine Liste aller konfigurierten Assistenten an.
- 07
Nachrichten abrufen
Liest den Nachrichtenverlauf eines Threads aus.
- 08
Modelle auflisten
Listet alle verfügbaren SenseNova Modelle auf.
09-11
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über SenseCore Platform.
- 09
Dateien auflisten
Zeigt eine Liste der hochgeladenen Dateien an.
- 10
Nachricht hinzufügen
Fügt eine neue Nachricht zu einem bestehenden Thread hinzu.
- 11
Chat-Completions senden
Sendet eine Nachricht an ein SenseCore Large Language Model.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Automated Model Testing
Your agent can quickly cycle through different SenseNova models to compare outputs.
Infrastructure Monitoring
An engineer can ask their agent for the health status of specific GPU services.
Conversational AI Management
Developers can programmatically manage assistant threads and message histories.
Resource Quota Tracking
Teams can monitor how much compute quota their projects are consuming.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie SenseCore Platform für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
SenseCore Platform funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um SenseCore Platform arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 866ms. Schnell in der Produktion.
SenseCore Platform wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 709ms
- Langsamster Tag
- 4419ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+382%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von SenseCore Platform zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei SenseCore Platform. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
SenseCore Platform Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_WGerX5EoMF3cLaPImYP34A8UFoRYYgmvQyPkRFRu/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — SenseCore Platform capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"sensecore-platform-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WGerX5EoMF3cLaPImYP34A8UFoRYYgmvQyPkRFRu/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? SenseCore Platform in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die SenseCore Platform-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an professionelle Entwickler und Ingenieure, die KI-Infrastrukturen skalieren müssen.
- 01
Enterprise AI Developer
Automatisierung der Integration von SenseTime Industriemodellen in maßgeschneiderte Anwendungen.
- 02
Infrastructure Engineer
Programmatische Überwachung der GPU-Cluster-Auslastung und des Status von Model-Services.
- 03
Machine Learning Ops
Orchestrierung und Nachverfolgung von groß angelegten Inferenz-Aufgaben auf der SenseCore Plattform.
FAQ
Fragen von SenseCore Platform-Nutzern.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your preferred client like Claude, Cursor, or Windsurf. Vinkius handles the hosting and credential management for you.
- 02
What credentials do I need?
You will need your API Key and Secret Key from the SenseCore Console, along with your Organization ID and Project ID.
- 03
Can I monitor GPU usage?
Yes, the MCP allows you to monitor compute node availability and track quota consumption across your projects.
- 04
Which models are supported?
The MCP provides access to the SenseNova model family, including SenseChat, SenseVision, and SenseAudio.
- 05
Is this for managing individual chats or large tasks?
It handles both. You can manage individual conversation threads or track the status of large-scale, long-running inference and training tasks.
- 06
Can I automatically list all available models in my SenseCore project?
Yes! Use the list_models capability. Your agent will retrieve a complete list of all SenseTime foundation models and specialized variants currently active in your account.
- 07
How do I check the health status of my deployed model services?
Use the get_service_health capability with the specific Service ID. The agent will return real-time metrics on availability, throughput, and average latency.
- 08
Can I monitor GPU resource utilization via the AI agent?
Yes! The get_resource_usage capability retrieves granular metrics on compute node utilization and remaining quota for your specific project environment.
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