An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Crewai Platform mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Orchestrieren Sie komplexe Multi-Agenten-Workflows per natürlicher Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über CrewAI.

  1. 01

    Status abrufen

    Ruft die expliziten Grenzen für das Tracing des Ausführungsstatus ab.

  2. 02

    Crew starten

    Erstellt ein hochverfügbares JSON-Payload, um eine feste Ausführung zu binden.

  3. 03

    Eingaben identifizieren

    Ermittelt die erforderlichen Eingabewerte, um eine Crew zu starten.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Prototyping

Product teams can test new agentic workflows by feeding natural language inputs into existing crews.

02

Automated Research

Developers trigger research crews and monitor their progress until the final report is ready.

03

System Auditing

Architects verify that agents are adhering to their assigned backstories and roles.

04

Workflow Management

DevOps engineers oversee async results and webhook validation for production crews.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie CrewAI für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

CrewAI funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um CrewAI arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 794ms. Schnell in der Produktion.

CrewAI wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1058ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
619ms
Langsamster Tag
1058ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-21%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von CrewAI zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei CrewAI. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

CrewAI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vQl1sjKmbDR8pDbzxB1A2J0p9pCxG6EwZ7FmwnqF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CrewAI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "crewai-platform-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vQl1sjKmbDR8pDbzxB1A2J0p9pCxG6EwZ7FmwnqF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? CrewAI in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die CrewAI-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten, die komplexe KI-Systeme entwerfen und steuern möchten. Er schließt die Lücke zwischen autonomer Agenten-Logik und direkter menschlicher Kontrolle.

  • 01

    KI-Architekten

    Verwalten und überwachen komplexe Multi-Agenten-Graphen und prüfen die Rollenprofile der Agenten.

  • 02

    Entwickler

    Lösen autonome Workflows aus und rufen Ergebnisse direkt aus der IDE oder dem Chat ab.

  • 03

    Produktteams

    Prototypisieren und testen agentische Workflows schnell mittels natürlicher Sprache.

FAQ

Fragen von CrewAI-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my CrewAI account?

    You need to provide your CrewAI Agent Token, which is located in the Status tab of your Crew page within the AMP Dashboard.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I stop a running crew if it makes a mistake?

    Yes, you can dispatch interrupt signals to hard-stop active runs immediately.

  • 04

    Can I see the structure of my multi-agent workflows?

    Yes, the MCP can extract pure JSON blueprints that map out the complete agent graph topology.

  • 05

    Where do I find my CrewAI Agent Token?

    Log into your CrewAI AMP Dashboard, go to your Crew page, and look under the Status tab to find your token.

  • 06

    Can my agent kickoff a new CrewAI workflow?

    Yes. Use the 'kickoff_crew' capability. Provide the Crew ID and a JSON object with the required inputs. The agent will activate the multi-agent processing immediately, returning a run ID for tracking.

  • 07

    How do I monitor the progress of an active agent run?

    Use the 'get_run_status' capability with your Crew ID and Run ID. Your agent will grab the live execution state, showing you which agents are currently working and which tasks have been completed.

  • 08

    Can I cancel a running crew via the agent?

    Absolutely. The 'cancel_run' capability dispatches an instant interrupt signal to the CrewAI platform, hard-stopping active LLM contexts and terminating the execution flow immediately.

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