
Verbinden Sie Solid-State Structure Predictor mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Präzise Vorhersagen für anorganische Festkörper direkt durch KI-Agenten.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 4, verfügbar über Solid-State Structure Predictor.
- 01
Chemische Stabilität bewerten
Prüft, ob eine bestimmte chemische Zusammensetzung basierend auf den angegebenen Ionenradien wahrscheinlich einen stabilen Festkörper bildet.
- 02
Elementarzellen berechnen
Schätzt die physikalische Größe der Elementarzelle auf Basis der Ionen und der identifizierten Struktur.
- 03
Kristallstruktur identifizieren
Vergleicht eine vorhergesagte Koordinationsumgebung mit bekannten Vorlagen für Kristallstrukturen.
- 04
Koordinationsgeometrie vorhersagen
Bestimmt die wahrscheinlichste Koordinationszahl und geometrische Anordnung anhand des Radiusverhältnisses.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
New Material Screening
Test if a theoretical chemical composition is likely to form a stable solid before running expensive simulations.
Structural Prediction
Determine the most probable coordination geometry for a set of ions.
Unit Cell Modeling
Get quick estimates of unit cell edge lengths and volumes for specific crystal structures.
Template Identification
Match a predicted coordination environment to a standard crystal structure type.
Ein Connector, jede KI
Solid-State Structure Predictor funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Solid-State Structure Predictor arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 873ms. Schnell in der Produktion.
Solid-State Structure Predictor wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 763ms
- Langsamster Tag
- 1118ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+3%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Solid-State Structure Predictor zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Solid-State Structure Predictor. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Solid-State Structure Predictor Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_JhFgkvpfi2tGd9JtoP9eYO8VsefTbdOJh7exo0nQ/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Solid-State Structure Predictor capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"solid-state-structure-predictor-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JhFgkvpfi2tGd9JtoP9eYO8VsefTbdOJh7exo0nQ/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Solid-State Structure Predictor in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Solid-State Structure Predictor-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Experten in der Materialwissenschaft und Chemie, die strukturelle Vorhersagen automatisieren möchten.
- 01
Kristallographen
Unterstützung bei der Identifizierung von Strukturtypen und Koordinationsumgebungen.
- 02
Materialwissenschaftler
Vorhersage der Stabilität und der physikalischen Dimensionen neuer anorganischer Festkörper.
- 03
Chemische Ingenieure
Modellierung von Materialeigenschaften basierend auf chemischen Zusammensetzungen.
FAQ
Fragen von Solid-State Structure Predictor-Nutzern.
- 01
What can this MCP predict for inorganic solids?
It predicts coordination geometry, identifies crystal structure types, estimates unit cell dimensions, and evaluates chemical stability.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
How does it determine stability?
The capability evaluates stability by analyzing the provided ionic radii and applying radius ratio rules.
- 04
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 05
Can it calculate unit cell volume?
Yes, the calculate_unit_cell_dimensions capability provides both edge lengths and cell volumes.
- 06
What inputs are required for prediction?
You need to provide the cation radius and the anion radius to determine the coordination geometry and structure type.
- 07
Can I predict the unit cell size?
Yes, by using calculate_unit_cell_dimensions after identifying the structure type, you can estimate the edge length and volume.
- 08
How is stability determined?
Stability is assessed by comparing the radius ratio of the ions against known geometric thresholds for stable inorganic structures.
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