
Verbinden Sie Webiny CMS mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre Headless-Infrastruktur durch einfache Konversation.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 9 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 9, verfügbar über Webiny.
- 01
CMS-Eintrag erstellen
Geben Sie den Modellnamen und die Felddaten als JSON-Objekt an. Erstellt einen neuen Entwurf für ein Content-Modell.
- 02
CMS-Eintrag löschen
Diese Aktion kann nicht rückgängig gemacht werden. Löscht eine Revision eines Content-Eintrags dauerhaft.
- 03
API-Introspektion abrufen
Ruft das GraphQL-Schema der Webiny-Instanz ab, um verfügbare Typen und Felder zu finden.
04-06
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 9, verfügbar über Webiny.
- 04
Modell-Einträge auflisten
Listen Sie alle Einträge eines bestimmten Modells auf. Geben Sie den Pluralnamen und den API-Typ (manage für Entwürfe, read für Live-Daten) an.
- 05
CMS-Eintrag aktualisieren
Geben Sie die ID des Eintrags und ein JSON-Objekt mit den Änderungen an. Aktualisiert die Felder einer bestehenden Revision.
- 06
GraphQL-Abfrage ausführen
Führt eine rohe GraphQL-Abfrage oder Mutation gegen die Webiny CMS API aus. Wählen Sie dazu den API-Typ und das Locale aus.
07-09
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 9, verfügbar über Webiny.
- 07
Eintrag-Details abrufen
Ruft detaillierte Informationen zu einer spezifischen Revision eines Content-Modells anhand der ID ab.
- 08
Tenant-Konfiguration abrufen
Ruft die globalen Einstellungen für den Webiny-Tenant ab.
- 09
CMS-Eintrag veröffentlichen
Geben Sie die spezifische Revisions-ID an. Macht einen Entwurf über die Read-API öffentlich zugänglich.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Rapid Content Updates
Update specific fields in a content entry by simply describing the change to your agent.
Schema Debugging
Use introspection capabilities to quickly see if a new field was added to your content model.
Bulk Content Audits
List all entries for a specific model to verify that all required content is present and correctly localized.
Automated Publishing
Move drafts to live status by providing a revision ID to your agent.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Webiny für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Webiny funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Webiny arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 940ms. Schnell in der Produktion.
Webiny wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 770ms
- Langsamster Tag
- 1160ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+26%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 9 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Webiny zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Webiny. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Webiny Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_IUcCLFWKptm8T3ZnOC6XFGqdSwKmbpaEOYRidrry/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Webiny capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"webiny-cms-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IUcCLFWKptm8T3ZnOC6XFGqdSwKmbpaEOYRidrry/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Webiny in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Webiny-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Fachkräfte, die Headless-Infrastrukturen effizienter verwalten möchten.
- 01
Content Manager
Aktualisieren und veröffentlichen Einträge über verschiedene Modelle und Sprachen hinweg ohne manuelle Dateneingabe.
- 02
Headless Developer
Testen GraphQL-Abfragen und prüfen die Modell-Strukturen direkt über den Chat.
- 03
Marketing Teams
Durchsuchen schnell Inhalte und prüfen den Veröffentlichungsstatus für verschiedene Kampagnen.
- 04
CMS Administratoren
Überwachen Tenant-Einstellungen und prüfen Content-Revisionen per einfachem Befehl.
FAQ
Fragen von Webiny-Nutzern.
- 01
How do I connect my Webiny instance?
You just need to provide your Webiny API Domain and your Access Token during the setup process in Vinkius.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I run custom GraphQL queries?
Yes, the execute_graphql_query capability allows you to run raw queries or mutations against your API.
- 04
Does this support multiple languages?
Yes, you can manage content across different locales using the multi-locale support built into the capabilities.
- 05
Is deleting an entry permanent?
Yes, the delete_cms_entry capability performs an irreversible action that removes the content revision.
- 06
Can I publish a draft content entry via chat?
Yes. The publish_cms_entry capability allows you to take any draft revision live. You just need to provide the entry ID and the model name, and your AI agent will handle the publication through the Webiny 'manage' API.
- 07
Is it possible to see the entire GraphQL schema of my instance?
Absolutely. Using the get_api_introspection capability, your agent can retrieve the full GraphQL schema introspection, giving you a complete overview of all available types, fields, and content models in your environment.
- 08
How do I add a new entry to a content model through conversation?
Use the create_cms_entry capability. Provide the singular model name (e.g., 'Article'), the target locale, and a JSON object containing the field data. Your agent will create the new draft entry instantly.
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