An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Wikidata mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf das größte offene Wissensnetzwerk der Welt zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Wikidata.

  1. 01

    Eigenschaften per Vektorsuche finden

    Führt eine hybride Suche nach Eigenschaften mittels Vektoren und Schlüsselwörtern durch.

  2. 02

    Objektbeschreibung festlegen

    Erfordert einen OAuth 2.0 Access Token. Hiermit können Sie die Beschreibung eines Objekts anpassen.

  3. 03

    Aussagen abrufen

    Ruft alle hinterlegten Aussagen für ein bestimmtes Wikidata-Objekt ab.

  4. 04

    SPARQL-Abfragen ausführen

    Führt komplexe SPARQL-Abfragen aus. Nutzen Sie den Optimizer-Hinweis "None", falls Abfragen in ein Timeout laufen.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Wikidata.

  1. 05

    Neue Aussage erstellen

    Erfordert einen OAuth 2.0 Access Token. Erstellt eine neue Aussage für ein vorhandenes Objekt.

  2. 06

    Objekt abrufen

    Ruft ein spezifisches Wikidata-Objekt (z. B. Q42) über die Wikibase REST API ab.

  3. 07

    Ähnlichkeitswerte berechnen

    Berechnet die semantische Ähnlichkeit zwischen einem Text und einem bestimmten Objekt.

  4. 08

    Objekte per Vektorsuche finden

    Ermöglicht eine hybride Suche nach Objekten mittels Vektoren und Schlüsselwörtern.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Fact Verification

An agent checks a specific Wikidata item to confirm a person's birth date or occupation.

02

Dataset Extraction

A user runs a SPARQL query to pull a list of all countries in a specific continent.

03

Semantic Mapping

An agent uses vector search to find related concepts when a user provides a vague description.

04

Knowledge Maintenance

A contributor uses the MCP to update an item's description or add a missing statement.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Wikidata für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Wikidata funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Wikidata arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 963ms. Schnell in der Produktion.

Wikidata wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1190ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
720ms
Langsamster Tag
1190ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Wikidata zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Wikidata. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Wikidata Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_W84JNbFgMiFDqgSOAzXVMSCHncfEanhMXyqzOlEz/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Wikidata capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "wikidata-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_W84JNbFgMiFDqgSOAzXVMSCHncfEanhMXyqzOlEz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wikidata in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Wikidata-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten, die strukturierte Datenmengen präzise analysieren und in KI-Workflows integrieren müssen.

  • 01

    Forscher & Akademiker

    Zur sofortigen Verifizierung von Fakten, Daten und Zusammenhängen in Wissenschaft und Kultur.

  • 02

    Data Scientists

    Zum Extrahieren strukturierter Datensätze für Analysen oder das Training von Modellen direkt im Chat.

  • 03

    Entwickler

    Um Entitäts-IDs und Schema-Strukturen für die Integration in Anwendungen zu finden.

FAQ

Fragen von Wikidata-Nutzern.

  • 01

    Do I need special permissions to edit Wikidata?

    Yes, writing data like new statements or descriptions requires an OAuth 2.0 Access Token.

  • 02

    What is the difference between the search capabilities?

    The vector search capabilities find items or properties based on semantic meaning, while SPARQL is used for structured, logic-based queries.

  • 03

    How do I provide my identity to Wikimedia?

    You must provide a User Agent string to comply with Wikimedia's data access policies.

  • 04

    Can I use this with any AI client?

    Yes, this MCP works with any client that supports the Model Context Protocol, such as Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 05

    What happens if my SPARQL query times out?

    You can use a specific query hint to set the optimizer to 'None' to help the query complete.

  • 06

    How can I find a Wikidata Item if I don't know its Q-ID?

    You can use the search_items_vector capability. It performs a hybrid search using high-dimensional embeddings and keywords to find the most relevant entities based on your natural language description.

  • 07

    Is it possible to run complex queries like 'List all female scientists born in the 19th century'?

    Yes, the execute_sparql capability allows you to run any valid SPARQL query against the Wikidata Query Service. This is the most powerful way to filter and aggregate data across the entire knowledge graph.

  • 08

    Can I use this server to update information on Wikidata?

    Yes, if you provide an OAuth 2.0 Access Token, you can use create_statement to add new data or set_item_description to update descriptions in various languages.

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