An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI Feature NPS Impact Engine a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Entiende si la IA impulsa la lealtad o genera fricción.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI NPS Impact Engine.

  1. 01

    Agregación de impacto por segmento

    Ofrece un resumen de alto nivel sobre cómo la IA está afectando a diferentes grupos de usuarios.

  2. 02

    Calcular el aumento del NPS

    Determina cuánto está impulsando o restando la función de IA al NPS general del producto.

  3. 03

    Evaluar riesgo de detractores

    Predice la probabilidad de que los usuarios se conviertan en detractores basándose en sus quejas específicas relacionadas con la IA.

  4. 04

    Cuantificar valor de la función

    Traduce datos de NPS y satisfacción en una métrica de Percepción de Valor centrada en el negocio.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Post-Launch Feature Review

After rolling out a new AI feature, use this MCP to immediately calculate the NPS lift and see if the launch was successful.

02

Identifying User Pain Points

Run the detractor risk capability to find out if users are complaining about specific AI behaviors, like hallucinations.

03

Prioritizing Development

Aggregate segment impact data to decide which user group needs the most attention or which AI feature should be built next.

04

Stakeholder Reporting

Use the feature value capability to present a clear, quantified business case for continued AI investment to executives.

Un connector, todas las IAs

AI NPS Impact Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI NPS Impact Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 850ms. Rápida en producción.

AI NPS Impact Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1161ms
3 octHoy
Día más rápido
690ms
Día más lento
1161ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+15%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI NPS Impact Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI NPS Impact Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI NPS Impact Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jHkDc4P6O0vpL4pfOavrHt2AJqoEz61FC4hG6fkc/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI NPS Impact Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-nps-impact-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jHkDc4P6O0vpL4pfOavrHt2AJqoEz61FC4hG6fkc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AI NPS Impact Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI NPS Impact Engine delegan.

Este MCP Connector está diseñado para equipos de producto, analistas de datos y gerentes de producto que necesitan vincular directamente el uso de la IA con la salud del cliente. Si buscas entender el valor real de tus nuevas funciones de IA en términos de lealtad y satisfacción, esta herramienta es esencial para tu estrategia de producto.

  • 01

    Gerente de Producto

    Para medir el impacto directo de las características de IA en el NPS y priorizar el desarrollo de nuevas funciones.

  • 02

    Analista de Datos

    Para segmentar usuarios y cuantificar el valor de la IA, transformando datos de sentimiento en métricas de negocio.

  • 03

    Dueño de Producto

    Para identificar segmentos de alto riesgo y entender si la IA está generando fricción o impulsando la retención.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI NPS Impact Engine.

  • 01

    Does this MCP tell me why users are unhappy with AI?

    It helps you pinpoint the risk. The evaluate_detractor_risk capability predicts the likelihood of becoming a detractor based on specific AI-related grievances, giving you the key areas to investigate.

  • 02

    Can I use this to compare AI impact across different user types?

    Yes. You can use aggregate_segment_impact to get a high-level summary of how AI affects different user demographics, letting you compare groups easily.

  • 03

    What kind of data does it need to calculate NPS lift?

    The calculate_nps_lift capability requires comparison data, specifically the NPS score before the AI feature was used and the score after its implementation.

  • 04

    Is this just a dashboard, or does it give me actionable metrics?

    It's an analytics engine, not a dashboard. It gives you actionable metrics, like a quantified Value Perception score, which you can use directly in your product roadmap.

  • 05

    How does the engine calculate NPS lift?

    The calculate_nps_lift capability calculates the absolute difference between the NPS of users interacting with the AI feature and the baseline NPS of users who do not.

  • 06

    Can I predict user churn using this capability?

    Yes, by using evaluate_detractor_risk, you can predict the likelihood of users becoming detractors based on their AI satisfaction and specific grievances.

  • 07

    What is the purpose of quantifying feature value?

    The quantify_feature_value capability translates NPS and satisfaction data into a business-centric metric that categorizes the feature as Essential, Nice-to-have, or a Commodity.

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