An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI Model Adoption Velocity a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Entienda el potencial de crecimiento y el impacto real en el mercado.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Model Adoption Velocity.

  1. 01

    Calcular velocidad de adopción

    Calcula la puntuación central de velocidad de adopción para un modelo específico.

  2. 02

    Evaluar impacto del ecosistema

    Evalúa cómo la infraestructura comunitaria y de desarrolladores está acelerando o frenando la adopción.

  3. 03

    Predecir trayectoria de crecimiento

    Predice el impulso y la dirección futura de la adopción de modelos.

  4. 04

    Aislar métricas virales

    Aísla específicamente el coeficiente viral para comprender el potencial de crecimiento orgánico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Evaluating a New Model Launch

Before committing resources, run the MCP to see if a beta model has the necessary core adoption velocity score to justify a full rollout.

02

Competitive Analysis

Compare your model's ecosystem impact against a competitor's to pinpoint where your developer capabilities need improvement.

03

Investment Pitching

Use the growth trajectory data to show investors a clear, data-backed path to market dominance.

04

Resource Allocation

Determine which model requires immediate attention by checking its viral metrics for signs of stalled organic growth.

Un connector, todas las IAs

AI Model Adoption Velocity funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI Model Adoption Velocity a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 878ms. Rápida en producción.

AI Model Adoption Velocity se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1021ms
3 octHoy
Día más rápido
682ms
Día más lento
1021ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Model Adoption Velocity, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Model Adoption Velocity. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Model Adoption Velocity Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lyMrH9Yx17csa6rHitVMg74MkBlNXBs7iYLpo2kz/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Model Adoption Velocity capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-model-adoption-velocity-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lyMrH9Yx17csa6rHitVMg74MkBlNXBs7iYLpo2kz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AI Model Adoption Velocity con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Model Adoption Velocity delegan.

Este MCP Connector está diseñado para estrategas de producto, gerentes de crecimiento y analistas de datos. Si necesita medir la salud de su modelo de IA en el mercado, entender su potencial de crecimiento o justificar inversiones en infraestructura, esta herramienta es clave para su toma de decisiones.

  • 01

    Estratega de Producto

    Para medir la velocidad de adopción y determinar si el modelo cumple con las expectativas de crecimiento del mercado.

  • 02

    Gerente de Crecimiento

    Para identificar el potencial viral y el impacto del ecosistema, optimizando las estrategias de adquisición de usuarios.

  • 03

    Analista de Datos

    Para obtener métricas avanzadas sobre la penetración de modelos y la salud general de la pila de IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Model Adoption Velocity.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    The MCP requires technical usage data, including current user counts, monthly active users, query growth rates, and an assessment of the model's integration depth.

  • 02

    Is this data real-time?

    The MCP processes current data points to calculate metrics. It provides a snapshot of the model's velocity and trajectory based on the inputs you provide.

  • 03

    Can I compare multiple models at once?

    You can run the MCP multiple times, feeding it the data for different models to compare their adoption velocity and ecosystem impact side-by-side.

  • 04

    What is the difference between adoption velocity and ecosystem impact?

    Adoption velocity measures the speed of usage. Ecosystem impact measures the quality of support—whether the community and developer capabilities are helping or slowing down that adoption.

  • 05

    What is the Adoption Velocity Score?

    The Adoption Velocity Score is a composite metric representing the speed of market penetration, synthesized from usage volume, growth intensity, and integration depth.

  • 06

    How can I predict future model growth?

    You can use the get_growth_trajectory capability to predict future momentum and direction based on current users and ecosystem strength.

  • 07

    Does this capability account for community engagement?

    Yes, the get_ecosystem_impact capability evaluates how community and developer infrastructure accelerate or hinder adoption.

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