An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Aquaculture Feed Growth Modeling a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza tu producción y minimiza costos con datos biológicos precisos.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Aquaculture Modeling Engine.

  1. 01

    Calcular el calendario de cosecha

    Calcula el cronograma de cosecha realista para la biomasa de tus cultivos.

  2. 02

    Evaluar el impacto ambiental

    Evalúa cómo las condiciones del agua limitan la eficiencia alimentaria y el crecimiento.

  3. 03

    Proyecciones de crecimiento

    Predice las trayectorias de crecimiento de los peces y los requisitos de alimentación necesarios.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Optimizing Feed Purchases

You need to feed 5,000kg of Tilapia. The MCP runs a projection to tell you the exact feed tonnage needed over the next six months.

02

Responding to Low Oxygen Alerts

The water quality drops. You ask the MCP to evaluate the impact, and it tells you your metabolism multiplier drops by 35%, forcing you to adjust feeding.

03

Planning the Next Cycle

You want to know when your current batch of salmon will be ready. The MCP calculates the harvest schedule based on current growth rates.

04

Comparing Water Temperatures

You are considering moving your farm to a warmer region. The MCP uses the TGC model to show how the higher temperature accelerates growth.

Un connector, todas las IAs

Aquaculture Modeling Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Aquaculture Modeling Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 889ms. Rápida en producción.

Aquaculture Modeling Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1158ms
3 octHoy
Día más rápido
697ms
Día más lento
1158ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+10%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Aquaculture Modeling Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Aquaculture Modeling Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Aquaculture Modeling Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1qknB9H0CkLFNmltGuW28hOigcikR1mLdLsrg40j/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Aquaculture Modeling Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "aquaculture-feed-growth-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1qknB9H0CkLFNmltGuW28hOigcikR1mLdLsrg40j/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Aquaculture Modeling Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Aquaculture Modeling Engine delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales de la acuicultura que necesitan tomar decisiones basadas en datos biológicos precisos. Si gestionas granjas de peces o implementas sistemas de cultivo, esta herramienta te ayuda a optimizar recursos, desde la alimentación hasta la gestión ambiental. Obtén proyecciones fiables para maximizar la rentabilidad de tu operación.

  • 01

    Gerente de Acuicultura

    Para planificar ciclos de vida completos, calcular el FCR y determinar los tiempos óptimos de cosecha.

  • 02

    Biólogo Marino

    Para modelar el impacto de variables ambientales (como la temperatura y el oxígeno) en la salud y el crecimiento de las especies.

  • 03

    Agricultor/Propietario de Granja

    Para gestionar los costos operativos, asegurando que la alimentación y los recursos hídricos sean suficientes para el crecimiento deseado.

FAQ

Preguntas de quienes usan Aquaculture Modeling Engine.

  • 01

    Does this MCP only work for salmon?

    No. This MCP uses general biological models, including the Thermal Growth Coefficient (TGC), so it applies to various species in aquaculture.

  • 02

    What kind of data does it need to run a projection?

    The MCP requires inputs like initial weight, target weight, current water temperature, and the species type to calculate growth and feed needs.

  • 03

    Can I use this to check my water quality?

    Yes. The evaluate_environmental_impact capability assesses how water conditions, such as dissolved oxygen levels, limit your feeding efficiency.

  • 04

    Is this MCP better than using a spreadsheet?

    This MCP runs complex biological models, like the TGC, which account for environmental variables and metabolic efficiency in a way that standard spreadsheets often cannot.

  • 05

    What does 'FCR' mean in this context?

    FCR stands for Feed Conversion Ratio. The MCP calculates this to show how efficiently your fish convert the feed they eat into body weight.

  • 06

    How does temperature affect the growth predictions?

    The model uses the Thermal Growth Coefficient (TGC) to adjust growth rates based on water temperature, as metabolic rates in fish are temperature-dependent.

  • 07

    Can I predict when my fish will be ready for harvest?

    Yes, by using the calculate_harvest_schedule capability, you can determine the estimated days until harvest based on current weight, target weight, and environmental conditions.

  • 08

    How does dissolved oxygen impact the results?

    Low dissolved oxygen levels act as a physiological constraint. You can use evaluate_environmental_impact to see how oxygen levels reduce metabolic efficiency and growth.

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