An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta AI Research Productivity Analyzer a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Mide el valor científico y económico de tus esfuerzos de I+D.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Research Productivity.

  1. 01

    Evaluar métricas de productividad

    Evalúa el volumen de resultados centrales de un equipo de investigación, midiendo su capacidad de producción.

  2. 02

    Calcular el ROI del talento

    Determina el retorno de la inversión en capital humano, esencial para la gestión de equipos de alta especialización.

  3. 03

    Analizar la eficiencia de I+D

    Examina el rendimiento económico de tu presupuesto de investigación y desarrollo, optimizando recursos.

  4. 04

    Medir el impacto científico

    Cuantifica la influencia científica y el alcance tecnológico de tu equipo en el mercado global.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Securing New Funding

Before applying for a grant, run the full analysis to prove your team's historical output and future potential impact.

02

Annual Department Review

Use this to compare the productivity and talent ROI of different research groups within the company.

03

Strategic Pivot Planning

Determine which areas of research have the highest efficiency and impact to guide future resource allocation.

04

Evaluating Team Performance

Get objective data on whether a team's output volume matches its allocated budget and staffing costs.

Un connector, todas las IAs

AI Research Productivity funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI Research Productivity a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 937ms. Rápida en producción.

AI Research Productivity se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1186ms
3 octHoy
Día más rápido
763ms
Día más lento
1186ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Research Productivity, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Research Productivity. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Research Productivity Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jq3Dgq3N6e2mS10WygM9YwMXQq2seoLchcKqifmp/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Research Productivity capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-research-productivity-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jq3Dgq3N6e2mS10WygM9YwMXQq2seoLchcKqifmp/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AI Research Productivity con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Research Productivity delegan.

Este MCP Connector está diseñado para líderes de investigación, gerentes de I+D y académicos que necesitan cuantificar el valor de su trabajo. Si tu organización depende de la innovación y la publicación constante, esta herramienta te ayuda a transformar datos complejos en métricas de negocio claras.

  • 01

    Director de Investigación

    Para evaluar el rendimiento general de los equipos y justificar presupuestos de I+D.

  • 02

    Gerente de I+D

    Para medir la eficiencia del gasto y el retorno de la inversión del talento en proyectos tecnológicos.

  • 03

    Académico o Investigador Principal

    Para cuantificar el impacto científico de las publicaciones y la influencia en el sector.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Research Productivity.

  • 01

    Does this MCP only work for AI research?

    No. While it was built for AI research, the metrics—like output volume and citation impact—apply to any field that generates measurable intellectual property or research output.

  • 02

    What kind of data do I need to provide?

    You need specific data points, such as the number of researchers, total budget spent, publication counts, and citation totals. The more precise your input, the better the metric.

  • 03

    Is this connector hard to use?

    No. You connect it through the Vinkius Catalog, and then you just prompt your AI client naturally. It works like any other capability you'd use with your agent.

  • 04

    Can I compare multiple teams?

    Yes. You can run the analysis multiple times, adjusting the inputs for each team, allowing you to compare their productivity and efficiency side-by-side.

  • 05

    How does the capability calculate R&D efficiency?

    The get_efficiency_metrics capability calculates efficiency by comparing the total number of scientific outputs (papers and model releases) against the total R&D spend.

  • 06

    Can I benchmark against different sectors?

    Yes, the get_talent_roi capability allows you to specify the benchmarking context as industry, academic, or hybrid to get a relevant ROI score.

  • 07

    What metrics are included in the productivity analysis?

    The get_productivity_metrics capability provides the papers per researcher and a qualitative descriptor of the overall output volume.

Explora

Más en Productivity

Sugerencias

Conecta AI Research Productivity a Claude, Cursor, ChatGPT y más