An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Alpic a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Automatiza despliegues, monitoreo y variables con comandos de lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 18 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 05

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 18 disponibles a través de Alpic.

  1. 01

    Añadir variable de entorno

    Utiliza esta función para configurar claves API, URLs de bases de datos, flags de funcionalidad o cualquier configuración que necesite tu MCP Connector. Las variables se almacenan de forma segura.

  2. 02

    Crear proyecto MCP

    Requiere el nombre del proyecto y el ID del equipo. También puedes establecer opcionalmente la descripción, la URL del repositorio y la configuración inicial. Te devuelve los detalles del nuevo proyecto.

  3. 03

    Desplegar entorno MCP

    El despliegue se ejecuta de forma asíncrona. Te devuelve un ID de despliegue que puedes usar para verificar el estado. Úsalo para enviar nuevas versiones de MCP Connectors a entornos dev, staging o production.

  4. 04

    Obtener estado de despliegue

    Requiere el ID de despliegue. Úsalo para verificar si el despliegue tuvo éxito, revisar el historial o depurar fallos. Obtén el estado y metadatos detallados de un despliegue específico.

Set de capacidades02 / 05

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 18 disponibles a través de Alpic.

  1. 05

    Obtener registros de despliegue

    Es útil para depurar fallos, entender la salida de la compilación o verificar el inicio exitoso del MCP Connector. Requiere el ID del proyecto y el ID del entorno.

  2. 06

    Obtener detalles del proyecto MCP

    Requiere el ID del proyecto obtenido de list_projects. Úsalo para revisar la configuración antes de hacer actualizaciones o disparar despliegues. Obtén información detallada sobre un proyecto MCP específico.

  3. 07

    Obtener ticket de túnel MCP

    Devuelve la URL del túnel y el token. Úsalo durante el desarrollo para probar tu MCP Connector antes de desplegarlo en un entorno de producción. Ideal para pruebas locales.

  4. 08

    Listar entornos MCP

    Cada entorno tiene su propia URL, variables y estado de despliegue. Te devuelve IDs, nombres y el estado actual. Úsalo para saber dónde desplegar o gestionar variables.

Set de capacidades03 / 05

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 18 disponibles a través de Alpic.

  1. 09

    Publicar MCP en registro

    Requiere el ID del proyecto y opcionalmente una descripción y categoría. Úsalo para hacer que tu MCP Connector esté disponible públicamente en el registro oficial.

  2. 10

    Actualizar configuración del proyecto MCP

    Solo pasa los campos que deseas cambiar. Requiere el ID del proyecto. Úsalo para renombrar, actualizar descripciones o apuntar a una nueva rama de repositorio.

  3. 11

    Eliminar proyecto MCP

    Esta acción no se puede deshacer. Úsalo con precaución. Requiere el ID del proyecto. Confirma la acción con el usuario antes de proceder.

  4. 12

    Eliminar variable de entorno

    Úsalo para limpiar claves de configuración no utilizadas. Requiere el ID del proyecto, el ID del entorno y la clave de la variable.

Set de capacidades04 / 05

13-15

3 capacidades en este set.

Parte de 18 disponibles a través de Alpic.

  1. 13

    Obtener analíticas del proyecto MCP

    Requiere el ID del proyecto. Úsalo para monitorear la salud del MCP Connector, identificar tendencias de rendimiento y solucionar problemas. Obtén datos de uso y analíticas.

  2. 14

    Obtener información del MCP Connector

    Úsalo para verificar qué herramientas MCP están expuestas y confirmar que el Connector se está ejecutando correctamente. Obtén el estado y la información del proyecto.

  3. 15

    Listar todos los proyectos MCP

    Devuelve IDs, nombres, descripciones, equipos asociados y estado de despliegue. Úsalo para tener una visión general de toda tu infraestructura MCP.

Set de capacidades05 / 05

16-18

3 capacidades en este set.

Parte de 18 disponibles a través de Alpic.

  1. 16

    Listar equipos asociados

    Cada equipo contiene proyectos y entornos para desplegar MCP Connectors. Te devuelve IDs, nombres y conteos de miembros. Úsalo para saber qué equipo gestionar.

  2. 17

    Listar variables de entorno

    Los valores de las variables están enmascarados por seguridad. Te devuelve las claves y metadatos. Úsalo para auditar la configuración de un entorno antes de desplegar.

  3. 18

    Crear entorno de despliegue MCP

    Requiere el nombre del entorno y el ID del proyecto. Puedes establecer variables iniciales. Cada entorno recibe una URL única para conexiones MCP. Te devuelve los detalles del entorno creado.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging a Production Failure

If a live MCP connector fails, ask the AI to fetch the deployment logs and check the current status to pinpoint the exact error.

02

Setting Up a New Feature Branch

Before deploying, use the AI to create a new environment and set the necessary API keys or database URLs for that specific stage.

03

Auditing Credentials

Need to know what variables are active? Ask the AI to list all environment variables for a project to ensure compliance.

04

Preparing for Launch

When a project is stable, the AI can publish it to the MCP registry, making it available for other teams to discover.

Automatiza una tarea

Pon Alpic a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Alpic funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Alpic a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 972ms. Rápida en producción.

Alpic se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1120ms
3 octHoy
Día más rápido
784ms
Día más lento
1120ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+21%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 18 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Alpic, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Alpic. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Alpic Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2KgnFzVSaiaSHBNFbROaJ4IhOHTa3rucrY1KgZYb/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Alpic capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "alpic-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2KgnFzVSaiaSHBNFbROaJ4IhOHTa3rucrY1KgZYb/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Alpic con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Alpic delegan.

Esta plataforma es esencial para equipos que gestionan la infraestructura MCP a gran escala. Si tu trabajo implica despliegues continuos, gestión de múltiples entornos o la integración de IA, Alpic te permite automatizar procesos que antes eran manuales y complejos. Es la herramienta ideal para acelerar el desarrollo y mantener la estabilidad de tus MCP Connectors.

  • 01

    Desarrolladores MCP

    Necesitas gestionar el ciclo de vida completo de tus MCP Connectors, desde el desarrollo local hasta el despliegue en producción, sin tocar la consola manualmente.

  • 02

    Ingenieros DevOps

    Buscas automatizar el despliegue en múltiples entornos (dev, staging, prod) y asegurar que las variables de entorno se gestionen de forma segura y reproducible.

  • 03

    Administradores de Infraestructura AI

    Debes conectar agentes de IA a tus MCP Connectors para que puedan monitorear el rendimiento, auditar credenciales y ejecutar comandos complejos mediante lenguaje natural.

FAQ

Preguntas de quienes usan Alpic.

  • 01

    Can I deploy to multiple environments at once?

    Yes. You can create and manage multiple environments (dev, staging, production) for a single MCP project. The capabilities allow you to target specific environments for deployment.

  • 02

    What if my deployment fails? How do I fix it?

    If a deployment fails, you can use the get_deployment_logs capability. This retrieves detailed logs, helping you understand the build output or startup failure point.

  • 03

    Does this MCP handle credentials securely?

    Yes. When managing variables, the capability masks the actual values for security. You can list the keys and metadata using list_variables to audit the configuration.

  • 04

    Is this only for production deployments?

    No. The MCP supports the full lifecycle. You can use get_tunnel_ticket to create development tunnels, allowing local testing before any production push.

  • 05

    Can I deploy environments from specific Git branches directly from the terminal?

    Yes! You can operate create_environment mapping parameters matching your active branches, then instruct your agent to trigger the deploy_environment sync.

  • 06

    Are environment variables secured during deployment processes?

    Absolutely. You can invoke add_variable providing exact tokens without storing them in repositories. They remain encrypted at rest and dynamically injected upon startup.

  • 07

    Can I test server configuration before final production merges?

    Yes. Request your AI agent to trigger get_tunnel_ticket enabling you to natively tunnel local host environments through Alpic before pushing any true integration commits.

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Sugerencias

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