
Conecta Render a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona despliegues y escala servicios mediante comandos de lenguaje natural.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 10 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Render.
- 01
Crear servicio
Crea un nuevo servicio en Render especificando el tipo, nombre, propietario y repositorio de GitHub.
- 02
Obtener despliegue
Consulta los detalles técnicos de un despliegue específico.
- 03
Ejecutar despliegue
Inicia un despliegue manual para un servicio determinado.
- 04
Listar despliegues
Muestra el historial de despliegues recientes de un servicio.
05-07
3 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Render.
- 05
Eliminar servicio
Borra de forma permanente un servicio de Render. Esta acción no se puede deshacer.
- 06
Obtener servicio
Recupera la información detallada de un servicio de Render específico.
- 07
Listar servicios
Muestra todos los servicios, como aplicaciones web, bases de datos y tareas cron, de tu cuenta Render.
08-10
3 capacidades en este set.
Parte de 10 disponibles a través de Render.
- 08
Reanudar servicio
Reactiva un servicio que había sido suspendido previamente.
- 09
Suspender servicio
Detiene la ejecución y la facturación de un servicio suspendiéndolo temporalmente.
- 10
Actualizar rama del servicio
Cambia la rama de GitHub que el servicio está siguiendo actualmente.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Automated Hotfixes
Tell your agent to trigger a new deployment after you push a critical fix to GitHub.
Cost Optimization
Ask your agent to find and suspend non-production services during off-hours.
Rapid Prototyping
Provision a new staging environment by simply providing a repository link to your agent.
Deployment Auditing
Query your agent to check the success or failure of recent service builds.
Automatiza una tarea
Pon Render a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Render funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Render a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 892ms. Rápida en producción.
Render se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 752ms
- Día más lento
- 1106ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+13%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Render, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Render. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Render Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_pEeUg16StLOA5pkBaryT7Mq2sSYvbxeIRlBjicca/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Render capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"render-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pEeUg16StLOA5pkBaryT7Mq2sSYvbxeIRlBjicca/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Render con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Render delegan.
Herramienta diseñada para profesionales que buscan automatizar la gestión de infraestructura mediante lenguaje natural.
- 01
Ingenieros de DevOps e Infraestructura
Para gestionar el enrutamiento, ejecutar despliegues limpios o suspender procesos costosos desde la lógica de comandos.
- 02
Desarrolladores Backend
Para levantar rápidamente servicios privados o procesos de fondo simplemente indicando un enlace de repositorio.
- 03
Startups e Indie Hackers
Para ahorrar tiempo en la gestión de la plataforma, analizando y suspendiendo despliegues en segundos.
FAQ
Preguntas de quienes usan Render.
- 01
How do I connect this MCP to my Render account?
You need to generate a personal API Key in your Render Account Settings and add it to the MCP configuration in Vinkius.
- 02
Can I use this to save money on my Render bill?
Yes. You can instruct your agent to use the suspend_service capability to stop compute and billing for unused services.
- 03
Will this replace the Render dashboard?
It acts as a command interface for your agent. While it handles most deployment and scaling tasks, the dashboard remains available for full visual management.
- 04
Is deleting a service permanent?
Yes. The delete_service capability performs an irreversible action that removes the service from your account.
- 05
Which AI clients can use this Render MCP?
Any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code, can use this connector.
- 06
Can the AI clear the cache when triggering a deploy?
Yes, absolutely. The capability trigger_deploy incorporates an optional variable explicitly created for cache management. You can command the agent: "Redeploy the web app named Node-Backend and bypass rendering cache."
- 07
Which type of new services can the AI deploy using create_service?
The MCP can provision and launch exactly three core resource forms utilizing GitHub repos: standard web services (web_service), private network-locked processes (private_service), and asynchronous task handlers (background_worker).
- 08
Warning: Is there a confirmation before using delete_service?
Since natural language agents can occasionally misinterpret parameters, invoking the text request explicitly will route straight to the Render API resulting in instantaneous destruction. Please ensure absolute clarity when pointing the AI logic toward deletion operations.
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