An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Jd Cloud Infrastructure a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Administra tu infraestructura de nube mediante agentes de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 11 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de JD Cloud.

  1. 01

    Listar discos en la nube

    Muestra todos los volúmenes de discos en la nube disponibles en tu región.

  2. 02

    Describir disco en la nube

    Obtén información detallada sobre un disco en la nube específico.

  3. 03

    Listar IPs elásticas

    Muestra todas las direcciones IP elásticas asignadas en tu región.

  4. 04

    Listar buckets de OSS

    Enumera todos los buckets del servicio de almacenamiento de objetos.

Set de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de JD Cloud.

  1. 05

    Listar instancias de VM

    Muestra todas las instancias de máquinas virtuales en tu región de JD Cloud.

  2. 06

    Iniciar instancia de VM

    Arranca una instancia de máquina virtual que se encuentra detenida.

  3. 07

    Detener instancia de VM

    Detiene una instancia de máquina virtual que está en ejecución.

  4. 08

    Consultar métricas de recursos

    Solicita datos de monitorización y métricas de cualquier recurso en la nube.

Set de capacidades03 / 03

09-11

3 capacidades en este set.

Parte de 11 disponibles a través de JD Cloud.

  1. 09

    Describir instancia de VM

    Obtén detalles técnicos específicos sobre una instancia de máquina virtual.

  2. 10

    Listar instancias RDS

    Muestra todas las instancias de bases de datos RDS en tu región.

  3. 11

    Reiniciar instancia de VM

    Reinicia una instancia de máquina virtual de forma inmediata.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Incident Response

An SRE can ask the AI to reboot a specific VM instance immediately after seeing a spike in error rates.

02

Resource Auditing

A DevOps engineer can quickly list all Elastic IPs to check for unused allocations.

03

Performance Troubleshooting

You can ask your agent to pull CPU and disk metrics to diagnose a slow database instance.

04

Inventory Management

Use the AI to get a quick count of all active VM instances and storage buckets in a region.

Automatiza una tarea

Pon JD Cloud a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

JD Cloud funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner JD Cloud a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 880ms. Rápida en producción.

JD Cloud se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1140ms
3 octHoy
Día más rápido
639ms
Día más lento
1140ms
Tendencia de 14 días
Estable-1%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 11 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de JD Cloud, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con JD Cloud. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

JD Cloud Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — JD Cloud capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "jd-cloud-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar JD Cloud con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan JD Cloud delegan.

Diseñado para profesionales que necesitan interactuar con infraestructuras de gran escala sin cambiar de consola.

  • 01

    Ingenieros DevOps

    Gestionan la infraestructura de la nube mediante IA conversacional sin necesidad de usar paneles de control tradicionales.

  • 02

    Equipos de SRE

    Consultan métricas en tiempo real y reinician instancias con problemas mediante agentes automatizados.

  • 03

    Arquitectos de Supply Chain

    Supervisan la red de respaldo en la nube que impulsa la logística de JD.

FAQ

Preguntas de quienes usan JD Cloud.

  • 01

    How does this MCP handle my JD Cloud credentials?

    The MCP engine constructs the JDCLOUD2-HMAC-SHA256 signature locally for every request. Your secret keys are used to sign requests without exposing them to the cloud provider in an unencrypted way.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor performance metrics through the AI?

    Yes, you can use the describe_metric_data capability to pull time-series CPU, network, and disk metrics for your resources.

  • 04

    Does this MCP support database management?

    Yes, it includes capabilities to list RDS instances, check their engine versions, and verify connection status.

  • 05

    What happens if I want to restart a VM?

    You can simply tell your AI client to reboot the specific VM instance, and it will use the reboot_vm_instance capability to do it.

  • 06

    Is the JDCLOUD2-HMAC-SHA256 signing handled automatically?

    Yes. The MCP engine locally derives signing keys through HMAC chains (date → region → service → jdcloud2_request), constructs canonical requests, and injects the Authorization header transparently. Your AI never handles raw crypto.

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