
Conecta Amazon DynamoDB Table a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Permite a tu agente de IA interactuar con datos estructurados sin riesgos.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 5 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 5 disponibles a través de Amazon DynamoDB Table.
- 01
Añadir un elemento a la tabla DynamoDB
Utiliza esta función para crear y añadir un nuevo registro o elemento dentro de la tabla DynamoDB especificada.
- 02
Escanear y revisar la tabla DynamoDB
Permite realizar un escaneo completo de la tabla. Esto es útil para auditar o revisar todos los datos contenidos en la base de datos.
- 03
Eliminar un elemento de la tabla DynamoDB
Ejecuta la eliminación de un elemento específico. Debes proporcionar la clave exacta del elemento que deseas borrar.
04-05
2 capacidades en este set.
Parte de 5 disponibles a través de Amazon DynamoDB Table.
- 04
Recuperar un elemento por clave de la tabla DynamoDB
Obtén los detalles completos de un elemento específico utilizando su clave primaria. Es el método más rápido para acceder a un dato conocido.
- 05
Ejecutar consultas filtradas en la tabla DynamoDB
Permite buscar elementos que cumplen con criterios específicos (filtros). Es la herramienta ideal para obtener subconjuntos de datos.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Chat History Management
The AI stores every turn of conversation in the table, allowing it to recall context for follow-up messages.
User Profile Storage
It manages user-specific data, such as preferences, account status, and last login details.
Order Tracking
The agent records and updates order details, allowing it to answer questions about fulfillment status.
Application State
It keeps track of complex, multi-step processes, ensuring the AI remembers where the user left off.
Automatiza una tarea
Pon Amazon DynamoDB Table a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Amazon DynamoDB Table funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Amazon DynamoDB Table a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 960ms. Rápida en producción.
Amazon DynamoDB Table se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 732ms
- Día más lento
- 1183ms
- Tendencia de 14 días
- Estable+1%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Amazon DynamoDB Table, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Amazon DynamoDB Table. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Amazon DynamoDB Table Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_n32klzizAPnc4YO7K3qG23La7StLiOV91J7uGn2a/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Amazon DynamoDB Table capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"amazon-dynamodb-table-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_n32klzizAPnc4YO7K3qG23La7StLiOV91J7uGn2a/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Amazon DynamoDB Table con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Amazon DynamoDB Table delegan.
Este MCP es esencial para desarrolladores de software y arquitectos de IA que necesitan que sus agentes interactúen con datos estructurados de manera segura. Si estás construyendo una aplicación que requiere memoria persistente o gestión de estado complejo, este conector te da el control necesario sin exponer toda tu infraestructura AWS.
- 01
Desarrollador de Software
Para integrar bases de datos NoSQL en aplicaciones que requieren almacenamiento de sesiones o datos de usuario.
- 02
Ingeniero de Datos
Para construir flujos de trabajo que necesiten consultar, actualizar o eliminar datos de manera programática y segura.
- 03
Arquitecto de IA
Para dotar a los agentes de IA de una memoria externa confiable y contenerizada, limitando el riesgo de acceso a datos sensibles.
FAQ
Preguntas de quienes usan Amazon DynamoDB Table.
- 01
Is this connector safe for production use?
Yes. This MCP is designed specifically for security. It strips away dangerous global AWS permissions, meaning the AI can only interact with the single, defined DynamoDB table. It cannot list or modify other resources.
- 02
What kind of data can I store here?
Since it's a DynamoDB table, it handles structured NoSQL data. You can store anything from simple key-value pairs to complex, nested JSON objects, making it versatile for application state.
- 03
Does this MCP support all DynamoDB features?
It supports the core functions needed for most applications, including querying by specific criteria, retrieving items by key, and full table scans.
- 04
If I change my AWS credentials, do I need to reconnect?
No. Vinkius manages the credentials and keeps the MCP running. You connect your AI client once, and Vinkius handles the secure connection to the hosted resource.
- 05
Why limit the agent to a single table?
To enforce the principle of least privilege and zero-trust architecture. An autonomous agent shouldn't have the power to alter global cloud databases, which prevents accidental corruption of critical systems.
- 06
Can my agent access multiple tables?
Each instance of this server is scoped to exactly one table. If your agent needs access to multiple tables, you can subscribe to this server multiple times. each with a different table configuration. This maintains strict isolation.
- 07
Can I query using secondary indexes (GSI)?
Yes, you can specify the 'IndexName' inside your expression parameters when using the query capability, allowing the agent to perform efficient lookups on Global Secondary Indexes.
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