An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Google Cloud Storage a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Administra tu infraestructura de datos con lenguaje natural

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 12 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Google Cloud Storage.

  1. 01

    Eliminar objeto

    Borra un objeto específico de un bucket.

  2. 02

    Obtener política IAM del bucket

    Consulta la política de gestión de identidad y acceso de un bucket.

  3. 03

    Obtener metadatos del objeto

    Consulta la información técnica de un archivo o objeto específico.

  4. 04

    Consultar cuenta de servicio

    Verifica la cuenta de servicio de almacenamiento del proyecto.

Set de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Google Cloud Storage.

  1. 05

    Listar permisos del bucket

    Revisa las listas de control de acceso (ACL) de un bucket.

  2. 06

    Listar depósitos

    Muestra todos los buckets disponibles en el proyecto.

  3. 07

    Listar permisos del objeto

    Verifica los permisos de acceso de un objeto concreto.

  4. 08

    Listar objetos

    Enumera todos los archivos contenidos en un bucket.

Set de capacidades03 / 03

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 12 disponibles a través de Google Cloud Storage.

  1. 09

    Copiar objeto

    Duplica un objeto dentro del mismo bucket o entre diferentes depósitos.

  2. 10

    Obtener metadatos del bucket

    Consulta la información de configuración de un bucket específico.

  3. 11

    Listar claves HMAC

    Muestra las claves HMAC asociadas a una cuenta de servicio.

  4. 12

    Subir objeto

    Carga un nuevo archivo directamente en un bucket.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Log Inspection

A developer asks the agent to find a specific log file in a bucket to debug a recent deployment.

02

Permission Audits

A security engineer asks the agent to check if any buckets have public access enabled.

03

Dataset Verification

A data scientist checks the size and modification date of a specific dataset folder.

04

Automated File Cleanup

An engineer instructs the agent to delete old temporary objects from a staging bucket.

Automatiza una tarea

Pon Google Cloud Storage a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Google Cloud Storage funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Google Cloud Storage a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 919ms. Rápida en producción.

Google Cloud Storage se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1205ms
3 octHoy
Día más rápido
791ms
Día más lento
1205ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+21%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 12 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Google Cloud Storage, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Google Cloud Storage. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Google Cloud Storage Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HZ0fp8h3qE7JPzT1zEcEb6LOl8tyB00DqcCfsN2D/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Storage capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-storage-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HZ0fp8h3qE7JPzT1zEcEb6LOl8tyB00DqcCfsN2D/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Google Cloud Storage con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Google Cloud Storage delegan.

Diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras de datos en la nube y necesitan interactuar con Google Cloud de forma ágil.

  • 01

    Ingenieros de Cloud

    Para verificar rápidamente la existencia de artefactos de compilación o archivos de registro sin abrir la consola.

  • 02

    Científicos de Datos

    Para explorar conjuntos de datos y verificar tamaños o fechas de modificación mediante lenguaje natural.

  • 03

    Equipos de Seguridad

    Para auditar permisos de buckets y configuraciones de acceso público de manera instantánea.

FAQ

Preguntas de quienes usan Google Cloud Storage.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, using the provided connection details. Vinkius handles the hosting and credentials for you.

  • 02

    Do I need to provide my own Google Cloud credentials?

    Yes, you will need to enter your Google Cloud Project ID and complete a secure OAuth authorization flow to grant the MCP permission to act on your behalf.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I use this to check bucket security?

    Yes, the MCP includes capabilities to check both bucket ACLs and IAM policies to help you audit permissions.

  • 05

    Is it possible to upload files through the AI?

    Yes, you can use the upload capability to send text-based content directly to your buckets.

  • 06

    Can I upload large files directly through this server?

    The upload_object capability is designed for small to medium text-based content. For very large binary files or production datasets, it is recommended to use the gsutil CLI or the Google Cloud Console to ensure optimal transfer speeds and integrity.

  • 07

    How do I check if a bucket is publicly accessible?

    You can use the list_bucket_acl or get_bucket_iam capabilities. The AI agent will retrieve the permissions and can identify if roles like 'allUsers' or 'allAuthenticatedUsers' have been granted access.

  • 08

    Can I move files between different buckets?

    Yes! Use the copy_object capability to copy an object from a source bucket to a destination bucket. To 'move' it, you would typically copy the object first and then use delete_object on the source.

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