An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Amino Acid Composition Analysis a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Obtén perfiles nutricionales y métricas moleculares precisas para tus proteínas.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Amino Acid Analysis Service.

  1. 01

    Evaluar calidad proteica con datos de masa

    Evalúa la calidad de la proteína a partir de datos de laboratorio basados en masa.

  2. 02

    Calcular composición desde estructura primaria

    Calcula la composición y las propiedades físicas a partir de una estructura primaria de proteína cruda.

  3. 03

    Calcular propiedades moleculares

    Computa específicamente la masa física y las métricas a nivel de residuos.

  4. 04

    Obtener perfil nutricional detallado

    Proporciona un desglose detallado de la suficiencia nutricional basado en datos de composición existentes.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Protein Source Vetting

A nutritionist needs to confirm if a new supplement protein is complete for adults. You run the nutritional profile check to get an adequacy ratio.

02

Sequencing Validation

A biochemist receives a novel protein sequence and needs to know its exact molecular weight and amino acid breakdown. You use the sequence analysis capability.

03

Lab Data Interpretation

A research lab runs a hydrolysate test and gets mass data. You feed that data into the MCP to get an immediate protein quality assessment.

04

Material Specification

You need to provide detailed physical specs for a protein compound. You use the molecular properties capability to get mass and residue metrics.

Un connector, todas las IAs

Amino Acid Analysis Service funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Amino Acid Analysis Service a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 851ms. Rápida en producción.

Amino Acid Analysis Service se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1022ms
3 octHoy
Día más rápido
730ms
Día más lento
1022ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+6%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Amino Acid Analysis Service, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Amino Acid Analysis Service. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Amino Acid Analysis Service Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RMbZb0eWp2gDoLGtqef2jQrkiqFSpaYcGjW4esyh/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amino Acid Analysis Service capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "amino-acid-composition-analysis-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RMbZb0eWp2gDoLGtqef2jQrkiqFSpaYcGjW4esyh/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Amino Acid Analysis Service con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Amino Acid Analysis Service delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales de la investigación bioquímica y la nutrición. Si trabajas con análisis de proteínas, composición molecular o desarrollo de productos alimenticios, estas herramientas te proporcionarán los datos cuantitativos necesarios. Te permite pasar de datos brutos (secuencias o masas) a perfiles nutricionales listos para su uso.

  • 01

    Bioquímico

    Para calcular el peso molecular y la composición de aminoácidos de nuevas proteínas.

  • 02

    Nutricionista

    Para determinar la calidad nutricional y la suficiencia de proteínas para diferentes grupos demográficos.

  • 03

    Investigador en Biología Molecular

    Para evaluar métricas físicas detalladas y la estructura primaria de compuestos proteicos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Amino Acid Analysis Service.

  • 01

    What kind of data does this MCP analyze?

    It handles several types of biochemical data. You can input raw protein primary sequences, mass-based laboratory data from hydrolysates, or general composition data for nutritional checks.

  • 02

    Can I find the molecular weight of a protein?

    Yes. You can use the analyze_sequence capability to calculate the molecular weight directly from a protein's primary structure sequence. The calculate_molecular_properties capability also provides detailed mass metrics.

  • 03

    Is this only for academic research?

    No. The MCP is useful for commercial applications, such as vetting nutritional supplements. You can use the get_nutritional_profile capability to check if a protein meets specific demographic standards.

  • 04

    What if I only have mass data, not a sequence?

    If you only have mass data, use the analyze_hydrolysate capability. It is designed to evaluate protein quality specifically from mass-based laboratory readings.

  • 05

    What input does analyze_sequence require?

    It requires a single-letter amino acid sequence string representing the protein's primary structure.

  • 06

    How can I check if a protein is nutritionally complete?

    You can use get_nutritional_profile with the composition data to check the adequacy ratio and completeness for a specific demographic.

  • 07

    Can I analyze mass-based laboratory data?

    Yes, use the analyze_hydrolysate capability by providing a JSON mapping of amino acid identifiers to their measured mass.

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