An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Apache Superset a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Permite que tu IA acceda a dashboards y datos empresariales complejos.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Apache Superset.

  1. 01

    Listar todos los gráficos (slices) en Superset

    Recupera una lista completa de todos los gráficos disponibles dentro de Apache Superset.

  2. 02

    Obtener detalles de un panel específico

    Permite la recuperación de información detallada sobre un panel de control (dashboard) en particular.

  3. 03

    Listar todos los paneles de Apache Superset

    Consulta e inventaría todos los paneles de control disponibles en tu instancia de Apache Superset.

  4. 04

    Listar conexiones de bases de datos

    Muestra un inventario de todas las conexiones de fuentes de datos que están activas y disponibles.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Apache Superset.

  1. 05

    Listar todos los conjuntos de datos disponibles

    Consulta y lista todos los conjuntos de datos que pueden ser utilizados para análisis en el sistema.

  2. 06

    Ejecutar una consulta SQL

    Ejecuta consultas SQL directamente a través de SQL Lab, proporcionando un ID de base de datos y el enunciado SQL requerido.

  3. 07

    Obtener detalles de un gráfico específico

    Recupera información detallada sobre un gráfico individual, incluyendo su configuración y métricas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging a Metric

A data scientist needs to know why a dashboard number is wrong. They ask the AI to get the chart details, pinpointing the exact metric calculation.

02

Pre-Report Data Check

A product manager needs to know if a new feature will affect sales. They ask the AI to run a SQL query filtering for the specific date range.

03

Inventory Audit

A data engineering lead needs to know what data sources are available. They ask the AI to list all connected databases and datasets.

04

Quick Market Analysis

A business analyst wants to see the top 5 product categories by revenue. They simply ask the AI to execute the necessary SQL query.

Automatiza una tarea

Pon Apache Superset a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Apache Superset funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Apache Superset a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 861ms. Rápida en producción.

Apache Superset se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1037ms
3 octHoy
Día más rápido
641ms
Día más lento
1037ms
Tendencia de 14 días
Estable+2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Apache Superset, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Apache Superset. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Apache Superset Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gwYe1NYA9B8gFp8lQ7hoG8Zq04EdrBNzR1eq1ypu/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apache Superset capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "apache-superset-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gwYe1NYA9B8gFp8lQ7hoG8Zq04EdrBNzR1eq1ypu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Apache Superset con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Apache Superset delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que manejan grandes volúmenes de datos y necesitan extraer conocimiento de plataformas de BI complejas. Permite que la IA actúe como un analista junior, auditando, consultando y reportando métricas sin que usted tenga que interactuar manualmente con la interfaz de Superset.

  • 01

    Analistas de Datos y Científicos

    Acelere la composición de consultas, extrayendo contextos de conjuntos de datos y formulando verificaciones SQL complejas directamente con su asistente de IA.

  • 02

    Equipos de Gestión de Producto

    Revise parámetros de dashboards e inspeccione cambios de métricas de forma conversacional, sin necesidad de aprender la navegación de BI.

  • 03

    Líderes de Ingeniería de Datos

    Audite informes operativos, probando el uso de tablas o aislando anomalías en conjuntos de datos semánticos de manera controlada y segura.

FAQ

Preguntas de quienes usan Apache Superset.

  • 01

    Does this MCP let me see the underlying database structure?

    Yes. You can use the list_databases capability to see all connected data sources, and then use list_datasets to inventory the specific tables available for analysis.

  • 02

    Is this just a dashboard viewer, or can I run custom code?

    It's much more than a viewer. You can run raw SQL queries using execute_sql_query. This lets you perform ad-hoc data investigations that aren't covered by existing dashboards.

  • 03

    What kind of data can I query?

    The data depends on what's connected to your Superset instance. You first need to use the capabilities to list available databases and datasets to know what's there.

  • 04

    Do I need to be a developer to use this?

    No. You just need to know what data you're looking for. You can ask your agent to audit the system, and then ask it to run the query for you.

  • 05

    Can the AI query databases connected to Superset, such as Presto or Redshift?

    Yes. The execute_sql_query capability runs queries through Superset's SQL Lab API, which routes them to whichever database engine you have configured. Presto, Redshift, PostgreSQL, and others.

  • 06

    Are dashboard access permissions enforced when using the MCP server?

    Yes. All requests are authenticated with your SUPERSET_ACCESS_TOKEN, so only the dashboards, charts, and datasets your token has access to will be visible to the AI.

  • 07

    Can the AI run write queries (INSERT, UPDATE, DELETE) via SQL Lab?

    It depends on your Superset database connection settings. By default, SQL Lab connections are read-only. Write access must be explicitly enabled per database in the Superset admin panel.

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