An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Arize AI a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controle sus flujos de trabajo de monitoreo y modelado de IA con conversación natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Arize AI.

  1. 01

    Obtener detalles del modelo

    Obtenga información detallada sobre un modelo específico de ML, incluyendo su estado, metadatos y rendimiento general.

  2. 02

    Listar experimentos

    Revise todos los experimentos de Machine Learning que ha ejecutado. Esto le permite evaluar el rendimiento y la calidad de los datos a lo largo del tiempo.

  3. 03

    Listar proyectos

    Visualice todos los proyectos de rastreo activos en su cuenta de Arize AI. Es útil para gestionar la infraestructura de ML y el monitoreo de múltiples sistemas.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Arize AI.

  1. 04

    Listar intervalos de rastreo

    Acceda a los detalles de los intervalos de ejecución (spans) recientes. Esto es crucial para el diagnóstico de latencia, cuellos de botella y fallos en el flujo de datos.

  2. 05

    Crear un conjunto de datos

    Genere conjuntos de datos programáticamente para la validación y evaluación de modelos. Mantenga su infraestructura de ML perfectamente coordinada y lista para pruebas.

  3. 06

    Listar conjuntos de datos

    Consulte la lista de todos los conjuntos de datos disponibles en su entorno de Arize AI para su gestión, revisión y uso en nuevos experimentos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Checking for Data Drift

Ask your agent to check model performance against the latest data to detect data drift immediately.

02

Validating New Models

Use the MCP to create a new dataset, then run validation checks on model versions against that dataset.

03

Debugging Latency Issues

Request a list of execution spans for a specific project to pinpoint where latency spikes are occurring.

04

Auditing Model Health

Retrieve detailed metadata for a model to verify its current status and operational settings.

Automatiza una tarea

Pon Arize AI a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Arize AI funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Arize AI a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 841ms. Rápida en producción.

Arize AI se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1007ms
3 octHoy
Día más rápido
748ms
Día más lento
1007ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+13%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Arize AI, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Arize AI. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Arize AI Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Arize AI con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Arize AI delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que gestionan el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning. Si necesita monitorear el rendimiento, detectar la deriva de datos o auditar la infraestructura de IA sin usar múltiples portales, esta herramienta es esencial para usted.

  • 01

    Ingenieros de ML

    Utilice comandos de lenguaje natural para recuperar detalles de intervalos de rastreo y analizar el rendimiento de modelos complejos.

  • 02

    Científicos de Datos

    Monitoree resultados de experimentos y gestione conjuntos de datos de validación directamente desde su espacio de trabajo creativo.

  • 03

    Desarrolladores de IA

    Automatice la supervisión de la salud de modelos LLM y ML. Coordine su estrategia de IA utilizando metadatos detallados.

FAQ

Preguntas de quienes usan Arize AI.

  • 01

    What kind of data can I monitor with this MCP?

    You can monitor ML tracing projects, track model performance, and check for data drift. The MCP provides access to high-fidelity execution spans and telemetry data.

  • 02

    Do I need to manually log into Arize to use this?

    No. Your AI client handles the connection and data retrieval. You can orchestrate your entire ML observability pipeline directly through natural conversation.

  • 03

    How do I start tracking a new model?

    You can use the MCP to create a new dataset for model evaluation. Once the dataset is ready, you can begin uploading model versions for automated validation.

  • 04

    What if I need to check multiple models?

    You can retrieve detailed metadata for specific ML models, or you can list all available ML experiments to compare performance across different versions.

  • 05

    How do I find my Arize API Key?

    Log in to your account, navigate to Settings > API, and generate or copy your unique secret key.

  • 06

    Can I track model drift via AI?

    Yes! Use the list_experiments capability to retrieve data on active model evaluations and track performance variations programmatically.

  • 07

    How do I retrieve telemetry traces?

    Use the list_spans capability to retrieve high-fidelity execution spans and traces for your ML projects directly from the platform.

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