An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Aws Neptune Sizing Calculator a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Asegura que tu clúster de Neptune esté perfectamente provisionado.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de AWS Neptune.

  1. 01

    Calcular necesidades de almacenamiento

    Determina la huella total de almacenamiento y la sobrecarga de memoria necesaria para la base de datos.

  2. 02

    Estimar configuración del clúster

    Recomienda el escalado de instancias, la replicación y los ajustes operativos para el clúster.

  3. 03

    Evaluar puntos de referencia de rendimiento

    Proporciona valores de referencia para el rendimiento de la carga de trabajo y el dimensionamiento de consultas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

New Project Planning

Before starting a new graph application, you input the expected number of nodes and edges to get a baseline storage requirement.

02

Scaling Existing Systems

When your user base grows, you use the MCP to predict the necessary increase in memory and compute capacity.

03

High Availability Setup

You determine the correct replica count and snapshot retention period needed for disaster recovery.

04

Performance Tuning

You test potential query loads against the benchmarks to ensure the cluster can handle peak traffic.

Un connector, todas las IAs

AWS Neptune funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AWS Neptune a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 846ms. Rápida en producción.

AWS Neptune se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1029ms
5 octHoy
Día más rápido
625ms
Día más lento
1029ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-19%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AWS Neptune, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AWS Neptune. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AWS Neptune Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wqGhTCneMVhV8ztmHyxUELK6OQC1ZpRC4vzHRD8S/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Neptune capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "aws-neptune-sizing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wqGhTCneMVhV8ztmHyxUELK6OQC1ZpRC4vzHRD8S/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AWS Neptune con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AWS Neptune delegan.

Este MCP Connector está diseñado para arquitectos de datos, ingenieros de DevOps y desarrolladores que trabajan con bases de datos gráficas AWS Neptune. Si necesitas garantizar que tu infraestructura pueda manejar cargas de trabajo complejas y crecientes, esta herramienta te proporciona los cálculos de dimensionamiento necesarios para evitar cuellos de botella y optimizar costos.

  • 01

    Arquitecto de Datos

    Necesitas dimensionar la infraestructura de Neptune para soportar modelos de conocimiento complejos y grandes volúmenes de datos.

  • 02

    Ingeniero de DevOps

    Buscas establecer configuraciones de clúster robustas, incluyendo réplicas y estrategias de alta disponibilidad.

  • 03

    Científico de Datos

    Requiere evaluar el rendimiento y los límites de memoria para ejecutar consultas complejas sobre grafos masivos.

FAQ

Preguntas de quienes usan AWS Neptune.

  • 01

    What kind of data does this MCP calculate?

    It calculates deterministic sizing estimates for AWS Neptune. Specifically, it determines the total storage footprint, necessary memory overhead, and optimal cluster configuration settings.

  • 02

    Does this help with cost estimation?

    Yes. By providing precise storage and memory requirements, you can accurately size your cluster, preventing costly over-provisioning of AWS resources.

  • 03

    Can I use this for performance testing?

    The MCP includes a capability to evaluate performance benchmarks. This gives you reference values for workload performance, including query sizing and bulk loader throughput.

  • 04

    What information is needed for the calculation?

    You must provide the graph metrics, such as the number of vertices and edges, along with details about properties per vertex and edge.

  • 05

    Is this only for AWS Neptune?

    This MCP is designed specifically for AWS Neptune graph database deployments, providing estimates tailored to its architecture.

  • 06

    How is the storage requirement calculated?

    Storage is calculated by summing the total size of all vertices and edges, where each unit is weighted by its property count.

  • 07

    What does the memory requirement represent?

    The memory requirement is double the storage estimation to account for indexing and active query processing overhead.

  • 08

    Can I get recommended configuration settings?

    Yes, using estimate_cluster_configuration provides recommended replica counts and database parameter group settings.

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