
Conecta Aws Ssm Parameter Store Sizing Calculator a tu IA
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Asegura que tu configuración de AWS SSM cumpla con los límites y mejores prácticas.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 3 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 3 disponibles a través de AWS Systems Manager.
- 01
Analizar jerarquía y estructura de parámetros
Evalúa la estructura organizacional de sus parámetros en AWS SSM. Esto le permite verificar la profundidad máxima de las rutas y el cumplimiento de las reglas de nomenclatura.
- 02
Calcular límites de capacidad de parámetros
Proporciona la capacidad máxima y las restricciones de dimensionamiento individuales para un conjunto específico de parámetros. Es esencial para evitar cuellos de botella de almacenamiento.
- 03
Evaluar mejores prácticas operacionales
Asesora sobre su configuración planificada en comparación con las mejores prácticas de AWS. Cubre aspectos de rendimiento, versionado y etiquetado para una gestión óptima.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
New Application Rollout
Before launching a new service, use the MCP to check if the planned number of parameters exceeds the account's recommended limits.
Refactoring Legacy Code
When migrating old configurations, run the structure analysis to identify overly deep or poorly named parameter paths.
Capacity Planning
Determine if your current parameter storage usage is approaching the hard capacity limit, preventing service outages.
Compliance Auditing
Use the best practices evaluation to confirm that your versioning and labeling meet internal compliance standards.
Un connector, todas las IAs
AWS Systems Manager funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner AWS Systems Manager a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 812ms. Rápida en producción.
AWS Systems Manager se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 592ms
- Día más lento
- 980ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-12%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AWS Systems Manager, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con AWS Systems Manager. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
AWS Systems Manager Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_GdudFY3MQj3LjPM8907bFXZPBWmkn9Obb4fch7rl/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AWS Systems Manager capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"aws-ssm-parameter-store-sizing-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GdudFY3MQj3LjPM8907bFXZPBWmkn9Obb4fch7rl/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar AWS Systems Manager con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan AWS Systems Manager delegan.
Esta herramienta MCP está diseñada para profesionales de la tecnología que gestionan infraestructuras críticas en AWS. Si usted es responsable de la seguridad, la escalabilidad o la arquitectura de la configuración, necesita asegurar que sus parámetros SSM cumplan con los límites de AWS y las mejores prácticas operacionales. Le ayuda a planificar el crecimiento sin riesgos de incumplimiento.
- 01
Arquitecto Cloud
Para diseñar y validar la estructura completa de la configuración de AWS SSM, asegurando la escalabilidad a largo plazo.
- 02
Ingeniero DevOps
Para automatizar la verificación de límites de capacidad y la implementación de mejores prácticas en los pipelines de CI/CD.
- 03
Administrador de Infraestructura
Para monitorear y validar la profundidad de las rutas y el cumplimiento de los límites de almacenamiento de los parámetros.
FAQ
Preguntas de quienes usan AWS Systems Manager.
- 01
What does this MCP check for AWS Parameter Store?
It checks three main areas: hard capacity limits, the organizational structure (like path depth), and operational best practices such as versioning and throughput.
- 02
Can this capability tell me if my parameter path is too deep?
Yes. The MCP runs a structure analysis that evaluates the hierarchy depth of your parameters, ensuring it stays within recommended limits.
- 03
Is this for planning or for checking existing setups?
It works for both. You can plan a new setup to avoid limits, or you can check an existing setup to see if it's running optimally.
- 04
Does it only check the number of parameters?
No. It also calculates the total storage requirement and verifies that individual parameter sizes are within the hard capacity constraints.
- 05
How do I check if my parameter size is valid?
You can use the calculate_parameter_limits capability to determine if your planned parameter size exceeds the 4 KB limit for Strings or the 8 KB limit for SecureStrings.
- 06
Can I check my hierarchy depth?
Yes, the analyze_hierarchy_and_structure capability evaluates your parameter path depth and flags if it exceeds the recommended 15 levels.
- 07
How do I validate operational best practices?
Use the evaluate_operational_best_practices capability to check your configuration against recommended limits for throughput, versioning, and labeling.
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