An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Baserow a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Administra tu información compleja mediante conversaciones naturales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 9 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de Baserow.

  1. 01

    List tables

    Each table shows its ID, name, database, field count and creation date. Use this to discover the data schema before querying rows. List all tables accessible in Baserow

  2. 02

    Create row

    Requires the table ID and a JSON object with field_name: value pairs matching the table schema. Use list_fields to discover available field names. Returns the created row with its ID and all field values. Create a new row in a Baserow table

  3. 03

    List workspaces

    List all Baserow workspaces

Set de capacidades02 / 03

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de Baserow.

  1. 04

    Delete row

    Provide the table ID and row ID. WARNING: this action is irreversible. Delete a row from a Baserow table

  2. 05

    Get row

    Field names are returned in user-readable format. Provide the table ID and row ID. Get a specific row from a Baserow table

  3. 06

    List applications

    List all Baserow applications (databases)

Set de capacidades03 / 03

07-09

3 capacidades en este set.

Parte de 9 disponibles a través de Baserow.

  1. 07

    List fields

    Each field shows its ID, name, type (text, number, boolean, date, single_select, long_text, link_row, file, etc.), order and required status. Use this to understand the data schema before querying or creating rows. List fields (columns) of a Baserow table

  2. 08

    List rows

    Optionally filter by field values (using user_field_names) and set page/size for pagination. Results include count, next/previous page URLs and the rows array. Use field names (not IDs) for readable results. List rows in a Baserow table

  3. 09

    Update row

    Requires the table ID, row ID and a JSON object with field_name: value pairs for the fields to update. Only provided fields will be modified. Use list_fields to discover available field names. Update an existing row in a Baserow table

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Tracking Project Status

Ask your agent to list all tasks in the 'Projects' table that are assigned to Bob and are due this week. It runs the query and gives you a clean list.

02

Onboarding New Users

A developer can ask the agent to create a new row in the 'Team Members' table with a user's name, role, and start date, completing the setup instantly.

03

Auditing Data Changes

You can ask the agent to get the details of a specific row using its ID, allowing you to verify exactly what data was stored or changed.

04

Schema Review

Before writing code, ask the agent to list the fields in a table. It returns the field names and their data types, helping you plan your data structure.

Automatiza una tarea

Pon Baserow a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Baserow funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Baserow a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 871ms. Rápida en producción.

Baserow se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1118ms
3 octHoy
Día más rápido
749ms
Día más lento
1118ms
Tendencia de 14 días
Estable+4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 9 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Baserow, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Baserow. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Baserow Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Z34lWZ5owpWDpmV3OREMbmzFWjwcpZS743KcVKV7/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baserow capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "baserow-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Z34lWZ5owpWDpmV3OREMbmzFWjwcpZS743KcVKV7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Baserow con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Baserow delegan.

Este Connector está diseñado para profesionales que necesitan interactuar con datos estructurados sin pasar por interfaces de usuario complejas. Si tu flujo de trabajo implica consultar, modificar o analizar información en bases de datos Baserow, este MCP Connector te permite hacerlo de forma natural y conversacional.

  • 01

    Equipos de Producto

    Consulta rápidamente bases de datos de seguimiento de proyectos, actualiza estados de tareas y revisa datos de sprints sin tocar la interfaz.

  • 02

    Desarrolladores

    Descubre esquemas de tablas, crea registros de forma programática y gestiona contenido de bases de datos directamente mediante conversaciones.

  • 03

    Analistas de Datos

    Explora esquemas de datos, ejecuta consultas filtradas y exporta datos de filas para análisis sin esfuerzo manual.

FAQ

Preguntas de quienes usan Baserow.

  • 01

    Does this MCP let me see what data is in my databases?

    Yes. You can use capabilities like list_tables and list_rows to view the structure and content of your data. The agent can run filtered queries to pull specific sets of records for you.

  • 02

    Can I update or delete data using this connector?

    Absolutely. The MCP provides capabilities to update_row and delete_row. You just need to provide the table ID and the specific row ID, and the agent handles the modification or deletion.

  • 03

    What kind of data types can I handle?

    The schema exploration capabilities list various types, including text, number, boolean, date, select, and file. This means your agent can handle most standard no-code database data types.

  • 04

    Is this connector only for reading data?

    No. It supports full CRUD operations. You can list, get, create, update, and delete records, making it a comprehensive data management capability.

  • 05

    Do I need to write API calls to use this MCP?

    No. The entire point is that your AI agent handles the API calls for you. You just talk to it naturally, and it executes the necessary actions.

  • 06

    How do I get a Baserow API Token?

    Log in to your Baserow workspace, go to Database Settings > API Tokens (or Workspace Settings > API Tokens), click Create Token, give it a name and set the permissions (create, read, update, delete) for specific tables. Copy the token immediately. it won't be shown again.

  • 07

    Can I create and update rows programmatically?

    Yes! Use create_row with the table ID and a JSON object of field_name: value pairs. Use update_row with the table ID, row ID and the fields to update. First use list_fields to discover the available field names and their types for the table.

  • 08

    Can I filter rows by field values?

    Yes! The list_rows capability supports pagination and ordering. Use the page and size parameters for pagination, and order_by to sort by any field (prefix with - for descending). The underlying API also supports field-level filtering through the filter parameter.

  • 09

    What field types does Baserow support?

    Baserow supports: text, number, boolean, date, long_text, email, url, single_select, multiple_select, link_row (relationships), file, rating, formula, lookup, rollup, last_modified and created_on fields. Use list_fields to see the exact types in your table.

  • 10

    How do I find my Baserow Database Token?

    Log in to your account, navigate to Settings > Database Tokens, and create a new token with appropriate workspace permissions.

  • 11

    Can I search for records via AI?

    Yes! The search_rows capability allows your agent to find records across a specific table matching your search criteria programmatically.

  • 12

    How do I find Table and Database IDs?

    Use the list_applications capability to find Database IDs, and list_database_tables to find Table IDs within a specific application.

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