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Conecta CDC Disease Sentinel a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Monitorea tendencias de enfermedades en tiempo real con datos del CDC.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set completo · 5 capacidades

El set completo de capacidades de CDC Open Data.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con CDC Open Data.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de CDC Open Data.

  1. 01

    Base de referencia de enfermedades

    Calcula si un caso es inusual comparando el recuento actual con el máximo de las últimas 52 semanas y el mismo periodo del año anterior.

  2. 02

    Tendencia de enfermedades

    Visualiza la trayectoria de una enfermedad mediante el recuento de casos semanales para saber si la curva sube, se mantiene o baja.

  3. 03

    Listar enfermedades

    Muestra la lista exacta de enfermedades rastreadas por el CDC para usarlas como parámetros en otras funciones del MCP.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de CDC Open Data.

  1. 04

    Escaneo por estados

    Identifica en qué áreas geográficas se concentran más los casos, devolviendo los nombres exactos de los estados o regiones.

  2. 05

    Detector de brotes

    Compara el recuento de la última semana con el promedio reciente para determinar si hay un brote, un nivel elevado o una situación normal.

Un connector, todas las IAs

CDC Open Data funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner CDC Open Data a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de CDC Open Data, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con CDC Open Data. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

CDC Open Data Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oaV2lbFOA8mKmOR6AkStoGf12ybjdkC8Ly37nASm/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CDC Open Data capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cdc-disease-sentinel-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oaV2lbFOA8mKmOR6AkStoGf12ybjdkC8Ly37nASm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Cómo dar a Claude acceso a CDC Open Data

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan CDC Open Data delegan.

Esta herramienta es ideal para profesionales que requieren vigilancia epidemiológica precisa y automatizada sin gestionar bases de datos complejas.

  • 01

    Analistas de salud pública

    Para obtener datos reales sobre el movimiento de enfermedades más allá de los titulares.

  • 02

    Desarrolladores de automatizaciones

    Para crear alertas programadas de salud basadas en cambios estadísticos detectados por el MCP.

  • 03

    Investigadores

    Para acceder a series semanales reproducibles con las etiquetas y advertencias oficiales del CDC.

FAQ

Preguntas de quienes usan CDC Open Data.

  • 01

    Do I need a CDC account to use this MCP?

    No. The MCP uses public CDC open data, so no credentials or accounts are required.

  • 02

    How does the surge detection work?

    The surge check compares the most recent weekly count against the average of the previous weeks to determine if the activity is normal, elevated, or a surge.

  • 03

    Can I check data for a specific state?

    Yes. You can use the state scan or specific disease capabilities to look at national, state, or census region data.

  • 04

    Is the data real-time?

    The MCP pulls from the latest weekly NNDSS case counts provided by the CDC.

  • 05

    What happens if there are no cases reported?

    The trend capability shows no data for weeks without reported cases rather than assuming a zero.

  • 06

    Do I need credentials?

    No. The dataset is public CDC open data on Socrata, readable without a token (anonymous access is throttled and capped at 500 rows per query. every capability stays well under that). No signup, no key, no per-user state.

  • 07

    How does the surge detector decide "surge"?

    It divides the latest week's reported cases by the average of the previous N weeks (default 12, configurable). At or above the threshold multiplier (default 2.0) it reports a surge; at half the threshold it reports elevated; special cases (no cases this week, or a baseline with zero cases) are called out explicitly instead of producing a division artifact.

  • 08

    Why do the capabilities insist on "exact" disease and area names?

    The CDC portal's query engine only matches values exactly (fuzzy matching silently returns nothing), so list_diseases returns the exact labels to copy, and state_scan returns the exact area names. follow-up calls just copy one of them instead of guessing. If a name doesn't match you get an error that says so, never an empty silent answer.

  • 09

    What data is behind it?

    CDC's NNDSS weekly surveillance: reported notifiable-disease case counts per MMWR week, per geography (national, regions, states, New York City), plus the dataset's own 52-week maximum and YTD comparators. Weeks without reported cases are shown as "no data", not as zeros. MMWR years run July-to-June.

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