An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Chroma Vector Db a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tus datos semánticos mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Chroma.

  1. 01

    Listar colecciones

    Muestra todas las colecciones de vectores definidas en la base de datos del tenant actual.

  2. 02

    Comprobar estado

    Valida la disponibilidad de la red y la conexión con los nodos de la API de Chroma.

  3. 03

    Obtener colección

    Identifica la configuración lógica y los parámetros de una colección de vectores específica.

  4. 04

    Vista previa de documentos

    Permite extraer una muestra rápida de los datos almacenados en la base de datos.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Chroma.

  1. 05

    Contar documentos

    Realiza un seguimiento estructural para enumerar el volumen total de documentos.

  2. 06

    Recuperar documentos

    Obtiene documentos físicos y su contexto semántico dentro de arreglos conocidos.

  3. 07

    Consultar embeddings

    Identifica límites lógicos precisos mediante búsquedas de agrupamiento semántico.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Debugging RAG Pipelines

Use the agent to peek at documents to see if the retrieved context actually matches the user query.

02

Data Integrity Checks

Run document counts to verify that your ingestion pipeline is correctly populating collections.

03

System Health Monitoring

Check the heartbeat of your Chroma nodes to ensure your vector store is ready for requests.

04

Environment Validation

Switch between different databases to confirm that staging data is isolated from production.

Automatiza una tarea

Pon Chroma a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Chroma funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Chroma a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 877ms. Rápida en producción.

Chroma se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1064ms
11 octHoy
Día más rápido
657ms
Día más lento
1064ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+62%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Chroma, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Chroma. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Chroma Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aUtliGRmHCVn8DepMSRkGx8uw3Df2TS9KO1N5DG4/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Chroma capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "chroma-vector-db-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aUtliGRmHCVn8DepMSRkGx8uw3Df2TS9KO1N5DG4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Chroma con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Chroma delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que trabajan en la intersección de la inteligencia artificial y la gestión de datos masivos.

  • 01

    Desarrolladores de IA

    Para probar y depurar la lógica de búsqueda vectorial usando lenguaje natural sin escribir scripts en Python.

  • 02

    Ingenieros de Datos

    Para auditar volúmenes de colecciones y la consistencia de los metadatos en distintos entornos.

  • 03

    Product Managers

    Para inspeccionar el contexto que se entrega a los agentes de IA revisando los embeddings almacenados.

  • 04

    Equipos de DevOps

    Para monitorear la conectividad y la salud de las instancias mediante latencias y señales de vida automáticas.

FAQ

Preguntas de quienes usan Chroma.

  • 01

    Can I use this with a self-hosted Chroma instance?

    Yes. You can connect to both Chroma Cloud and self-hosted instances by providing the correct URL and API Key.

  • 02

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How do I check if my Chroma database is running?

    You can use the check_heartbeat capability to validate network availability and connectivity to your Chroma nodes.

  • 04

    Can I manage multiple environments?

    Yes. The MCP allows you to switch between different tenants and databases to keep production and staging isolated.

  • 05

    Do I need to write code to search my embeddings?

    No. You can perform high-dimensional semantic searches using the query_embeddings capability through natural language conversation.

  • 06

    Can my agent perform semantic search across my collections?

    Yes. Provide the vector embedding array in JSON format, and your agent will return the closest document matches along with their distance metrics. It is the perfect way to test your RAG (Retrieval-Augmented Generation) logic without complex scripts.

  • 07

    How can I verify the health of my self-hosted Chroma instance?

    Simply ask your agent to check the heartbeat. The agent performs a nanosecond-level responsiveness test against your API nodes, confirming the physical database is active and reachable from the gateway.

  • 08

    I manage multiple tenants. how do I switch between them?

    You can define the tenant and database names during the setup phase. If you need to switch often, you can update the credentials in the dashboard. The agent uses these values for all collection and document operations to ensure strict isolation.

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