An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta MCPFusion Developer Prover a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Garantiza una arquitectura MVA impecable en tus MCP.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de MCPFusion Developer Prover.

  1. 01

    Validar implementación de MCPFusion

    Verifica el cumplimiento arquitectónico de MVA, asegurando el uso de defineModel(), la presencia de Presenters y la correcta semántica de los verbos.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Architecture Debugging

Run a validation check when your agent produces a capability that works but feels messy or unorganized.

02

Framework Onboarding

Use the structured reflection to teach your AI client how to correctly implement MCPFusion patterns.

03

Code Review Automation

Have your agent call the validator before you commit new capability logic to your repository.

04

Preventing Side-Effect Errors

Verify that destructive operations are marked as mutations to trigger necessary agent confirmations.

Automatiza una tarea

Pon MCPFusion Developer Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

MCPFusion Developer Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner MCPFusion Developer Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 908ms. Rápida en producción.

MCPFusion Developer Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1059ms
3 octHoy
Día más rápido
739ms
Día más lento
1059ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+9%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de MCPFusion Developer Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con MCPFusion Developer Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

MCPFusion Developer Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kq18iP2KBas7gK6lLEfjXD7wkf1LFvR2zOIJQ4BQ/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MCPFusion Developer Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "mcpfusion-developer-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kq18iP2KBas7gK6lLEfjXD7wkf1LFvR2zOIJQ4BQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar MCPFusion Developer Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan MCPFusion Developer Prover delegan.

Diseñado para desarrolladores que construyen ecosistemas de agentes inteligentes basados en el framework MCPFusion.

  • 01

    Ingeniero de Software

    Para quienes necesitan asegurar que sus implementaciones de MCP respeten la separación de responsabilidades MVA.

  • 02

    Arquitecto de IA

    Para diseñar pipelines de agentes que utilicen verbos semánticos correctos para garantizar la seguridad y el caché.

  • 03

    Desarrollador de MCP

    Para evitar errores comunes como el uso de esquemas Zod crudos en lugar de la estructura definida por MCPFusion.

FAQ

Preguntas de quienes usan MCPFusion Developer Prover.

  • 01

    What is MVA in MCPFusion?

    MVA stands for Model-View-Agent. It is a conceptual separation of responsibilities where Models define data, Presenters handle egress and UI, and Capabilities expose functionality to the agent.

  • 02

    Why can't I just use raw Zod schemas?

    Using raw z.object() bypasses critical MCPFusion features like hidden field stripping, fillable profiles, timestamps, and alias resolution provided by defineModel().

  • 03

    How does this MCP help with agent errors?

    It identifies when semantic verbs are misused, such as using a mutation for a read operation, which prevents the agent from understanding when an action is destructive.

  • 04

    Does this MCP enforce specific folder structures?

    No. MVA is a conceptual separation of responsibilities. You can organize your files however you like as long as the Model, View, and Agent logic remain separated.

  • 05

    What happens if the validation fails?

    The capability provides a verdict identifying the specific violation, such as RAW_SCHEMA_DETECTED or SEMANTIC_VERB_WRONG, along with instructions on how to correct the pattern.

  • 06

    Does this generate MCP server code?

    No. The agent writes the code. This capability VALIDATES that the code follows MCPFusion's MVA architecture. defineModel() for entities, Presenters for egress, semantic verbs for operations, and correct file structure. It teaches the framework through rejection messages.

  • 07

    Why does the LLM need this if it can read documentation?

    Documentation reading is one-shot. the LLM reads once and forgets. This capability forces structured reflection on EVERY capability being built. Each field is a micro-lesson: modelStrategy forces naming m.casts() fields, presenterStrategy forces explaining .returns(), toolDesign forces choosing the right semantic verb. Repetition through obligation, not suggestion.

  • 08

    What if my MCP doesn't return data (reasoning-only)?

    Reasoning MCPs still use MVA. The Model defines the verdict/message shape. The Presenter renders the verdict. The capability forces structured input. Even a capability that computes nothing needs defineModel() for its response and a Presenter for its output. The same architecture applies. the Presenter is the egress contract.

Conecta MCPFusion Developer Prover a Claude, Cursor, ChatGPT y más