An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Cube.dev a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Une el lenguaje natural con tu almacén de datos mediante la capa semántica.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 15 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 04

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 15 disponibles a través de Cube.dev.

  1. 01

    Obtener entidad detallada

    Obtiene metadatos detallados de una entidad específica.

  2. 02

    Consultar metadatos

    Accede a la información de metadatos de cubos y vistas.

  3. 03

    Estado de preagregación

    Consulta el estado actual de los trabajos de preagregación.

  4. 04

    Listar fuentes de datos

    Muestra la lista de todas las fuentes de datos configuradas.

Set de capacidades02 / 04

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 15 disponibles a través de Cube.dev.

  1. 05

    Listar despliegues

    Requiere CUBE_CLOUD_API_KEY. Lista todos los despliegues de Cube Cloud.

  2. 06

    Listar entidades

    Muestra todos los cubos y vistas disponibles.

  3. 07

    Listar entornos

    Requiere CUBE_CLOUD_API_KEY. Lista los entornos de un despliegue específico.

  4. 08

    Cargar consulta

    Ejecuta una consulta en Cube para obtener datos agregados mediante medidas, dimensiones y filtros.

Set de capacidades03 / 04

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 15 disponibles a través de Cube.dev.

  1. 09

    Convertir consulta

    Transforma una consulta SQL al formato de consulta de la REST API.

  2. 10

    Verificar estado en vivo

    Comprueba si el despliegue de Cube está activo.

  3. 11

    Verificar disponibilidad

    Comprueba si el despliegue de Cube está listo para recibir peticiones.

  4. 12

    Ejecutar SQL de Cube

    Ejecuta una consulta SQL pura utilizando la API de SQL.

Set de capacidades04 / 04

13-15

3 capacidades en este set.

Parte de 15 disponibles a través de Cube.dev.

  1. 13

    Generar token de metadatos

    Requiere CUBE_CLOUD_API_KEY. Genera un JWT para la Metadata API.

  2. 14

    Obtener SQL generado

    Útil para depuración. Obtiene el código SQL generado para una consulta de Cube.

  3. 15

    Activar preagregación

    Inicia un proceso de construcción de preagregación.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Metric Verification

An analytics engineer asks the agent to check if a specific measure matches the expected output in the semantic layer.

02

Automated Reporting

A product manager asks for a summary of user activity, and the agent pulls the data via the REST API.

03

SQL Debugging

A developer uses the agent to see why a specific query is returning unexpected results by inspecting the generated SQL.

04

Cache Management

A data engineer tells the agent to refresh the data for a specific cube to speed up a dashboard.

Automatiza una tarea

Pon Cube.dev a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Cube.dev funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Cube.dev a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 980ms. Rápida en producción.

Cube.dev se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1098ms
3 octHoy
Día más rápido
764ms
Día más lento
1098ms
Tendencia de 14 días
Estable+4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 15 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Cube.dev, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Cube.dev. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Cube.dev Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_umZADPejupUUQHrfZkQT0lvv7MlK4j1JkrhOJOMy/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cube.dev capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cubedev-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_umZADPejupUUQHrfZkQT0lvv7MlK4j1JkrhOJOMy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Cube.dev con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Cube.dev delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras de datos y necesitan interactuar con modelos semánticos mediante lenguaje natural.

  • 01

    Ingenieros de Datos

    Para verificar rápidamente modelos de datos y activar la actualización de caché mediante interfaces de IA.

  • 02

    Ingenieros de Analytics

    Para depurar SQL generado e inspeccionar metadatos para asegurar la consistencia de las métricas.

  • 03

    Product Managers

    Para obtener respuestas inmediatas sobre métricas de datos permitiendo que la IA consulte la capa semántica.

FAQ

Preguntas de quienes usan Cube.dev.

  • 01

    How does this MCP ensure my data is accurate?

    The MCP uses Cube's semantic layer. Instead of the AI writing its own SQL from scratch, it uses your pre-defined measures and dimensions, ensuring the results match your official business logic.

  • 02

    Can I use this with Cube Cloud?

    Yes. If you provide a CUBE_CLOUD_API_KEY, you can use capabilities to list deployments, list environments, and generate metadata tokens.

  • 03

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Do I need to write SQL myself?

    No. You can use natural language to ask questions, and the agent will use capabilities like load_query to get the data. You only need to use SQL capabilities if you specifically want to debug or run raw queries.

  • 05

    Can I manage my pre-aggregations through the AI?

    Yes. You can trigger new pre-aggregation build jobs and check their status directly through your agent.

  • 06

    Can I see the exact SQL that Cube generates for a specific query?

    Yes. You can use the get_sql capability. By providing the query JSON, the agent will return the generated SQL string, which is perfect for debugging or verifying your data logic.

  • 07

    How do I refresh the data cache or pre-aggregations using the AI?

    You can use the trigger_pre_aggregation_job capability. You can specify which cubes or data sources to target, and the agent will initiate the background build process for you.

  • 08

    Is it possible to explore the available measures and dimensions?

    Absolutely. Use the get_meta capability to fetch all metadata. This allows the AI to understand what data is available to be queried, including views and segments.

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