An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Dataframe Aggregator Engine a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Realiza cálculos matemáticos exactos y ahorra tokens de IA.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de arquero.

  1. 01

    Agregar datos de dataframe

    Realiza agrupaciones, tablas dinámicas y agregaciones deterministas de forma extremadamente rápida en cadenas de texto CSV masivas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Large Scale Sales Summaries

Group millions of transaction rows by region or product to find total revenue.

02

HR Data Rollups

Calculate average salaries or age distributions across different departments.

03

User Activity Audits

Count active users or specific event occurrences across massive export files.

04

Data Cleaning and Pivoting

Reshape raw CSV data into structured pivot tables for reporting.

Automatiza una tarea

Pon arquero a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

arquero funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner arquero a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 961ms. Rápida en producción.

arquero se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1084ms
3 octHoy
Día más rápido
780ms
Día más lento
1084ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+5%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de arquero, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con arquero. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

arquero Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bJtQDTXCWq4XDZooGgwkm8PaGBY9YZu2Ymvsdmvb/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — arquero capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dataframe-aggregator-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bJtQDTXCWq4XDZooGgwkm8PaGBY9YZu2Ymvsdmvb/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar arquero con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan arquero delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que manejan grandes volúmenes de datos y necesitan precisión matemática sin los costos de procesamiento de un LLM.

  • 01

    Analista de Datos

    Para realizar cálculos rápidos y precisos sobre archivos CSV sin necesidad de limpiar datos manualmente.

  • 02

    Ingeniero de Datos

    Para delegar tareas de procesamiento pesado y agregaciones complejas a un motor especializado.

  • 03

    Científico de Datos

    Para obtener resultados deterministas y evitar las alucinaciones matemáticas de los modelos de lenguaje.

FAQ

Preguntas de quienes usan arquero.

  • 01

    How does this MCP prevent AI hallucinations?

    It moves the math from the language model to a dedicated calculation engine. The AI only sees the final, computed numbers, not the raw data it has to guess at.

  • 02

    Can I use this with large CSV files?

    Yes. It is specifically designed to handle massive CSVs that would exceed the context limits of standard AI clients.

  • 03

    What engine is used for the calculations?

    The MCP uses Arquero, a high-performance JavaScript data engine used for professional data wrangling.

  • 04

    Will this save me money on tokens?

    Yes. Because the engine processes the raw rows and only sends the small, aggregated result back to the AI, you avoid paying for millions of unnecessary tokens.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What is the maximum CSV size supported?

    The engine runs locally via Node.js, meaning it can handle gigabytes of CSV data as long as your machine has sufficient RAM. There is no artificial size cap.

  • 07

    Which aggregation functions are supported?

    Currently: sum, mean, count, min, and max. You can map different columns to different aggregations in a single call (e.g., sum Revenue and count Orders simultaneously).

  • 08

    Why use Arquero instead of sending the CSV to the AI?

    LLMs charge per token. A large CSV can cost dollars per query and the math will be hallucinated. Arquero is free, local, and processes data with mathematically perfect deterministic precision.

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