An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Grade Control Modeling a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimice la precisión de la extracción y la clasificación de mineral.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Grade Control Modeling.

  1. 01

    Calcular bloques de mineral

    Identifica y cuantifica los volúmenes de material que cumplen con los criterios económicos establecidos.

  2. 02

    Estimar impacto de dilución

    Predice la reducción de la ley causada por la inclusión de material estéril durante la excavación.

  3. 03

    Evaluar riesgo de clasificación

    Analiza la probabilidad de pérdida de mineral o de clasificación errónea de material estéril.

  4. 04

    Generar límites de excavación

    Define los límites operativos y físicos para el uso de la maquinaria de minería.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Pit Optimization

Define the exact boundaries for equipment to follow based on ore block calculations.

02

Grade Control Planning

Predict how much dilution will occur during a specific excavation pass.

03

Risk Management

Assess the chance of losing high-grade ore to the waste pile.

04

Economic Modeling

Determine which material volumes actually meet your cutoff grade requirements.

Un connector, todas las IAs

Grade Control Modeling funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Grade Control Modeling a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 909ms. Rápida en producción.

Grade Control Modeling se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1219ms
3 octHoy
Día más rápido
706ms
Día más lento
1219ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+40%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Grade Control Modeling, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Grade Control Modeling. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Grade Control Modeling Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xXZnEnWmFm9DQR5xXFV91hWTvFH4t2InN6hTF4mA/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Grade Control Modeling capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "grade-control-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xXZnEnWmFm9DQR5xXFV91hWTvFH4t2InN6hTF4mA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Grade Control Modeling con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Grade Control Modeling delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales del sector minero que buscan maximizar la eficiencia en la extracción de recursos.

  • 01

    Ingenieros de Minas

    Para definir límites operativos y gestionar la precisión de la extracción.

  • 02

    Geólogos de Control de Ley

    Para la identificación de bloques de mineral y la gestión de riesgos de clasificación.

  • 03

    Planificadores de Operaciones

    Para predecir impactos de dilución y optimizar la recuperación de material.

FAQ

Preguntas de quienes usan Grade Control Modeling.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 02

    How does the MCP handle ore block calculations?

    The calculate_ore_blocks capability identifies and quantifies material volumes that meet your specific economic criteria.

  • 03

    Can I use this to set equipment boundaries?

    Yes, the generate_dig_limits capability defines the physical operational boundaries for your mining equipment.

  • 04

    Does this help with predicting grade loss?

    Yes, the estimate_dilution_impact capability predicts grade reduction caused by waste being included during excavation.

  • 05

    How is misclassification risk measured?

    The evaluate_misclassification_risk capability assesses the probability of losing ore or misclassifying waste.

  • 06

    How can I identify ore volumes?

    You can use the calculate_ore_blocks capability by providing assay data, geological interpretation, and the required cutoff grade.

  • 07

    How do I define excavation boundaries?

    Use the generate_dig_limits capability with the identified ore blocks and a selectivity factor to define operational boundaries.

  • 08

    Can I predict dilution in my mining plan?

    Yes, the estimate_dilution_impact capability predicts the expected percentage of dilution and the final grade based on your dig limits and assay data.

Conecta Grade Control Modeling a Claude, Cursor, ChatGPT y más