An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Grade-Tonnage Curve Model a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza el análisis de recursos y el cálculo de mineral.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Grade-Tonnage Curve Model.

  1. 01

    Calcular tonelaje con restricciones

    Determina el tonelaje máximo de mineral extraíble considerando restricciones físicas de minado específicas.

  2. 02

    Generar datos de la curva

    Crea un conjunto de puntos de datos para graficar una curva de Ley-Tonelaje completa.

  3. 03

    Obtener estadísticas de tonelaje

    Calcula la relación fundamental entre una ley de corte específica y las cantidades de recurso resultantes.

  4. 04

    Validar modelo de recursos

    Verifica la integridad y completitud de un modelo de recursos antes de generar la curva.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Feasibility Studies

Use the MCP to quickly estimate how different cut-off grades impact total tonnage and metal content.

02

Mine Design Optimization

Apply minimum mining width constraints to see how they limit extractable ore.

03

Resource Model Auditing

Run validation checks to ensure a resource model is complete before running heavy computations.

04

Production Planning

Get specific tonnage and grade stats for a given cut-off to inform short-term planning.

Un connector, todas las IAs

Grade-Tonnage Curve Model funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Grade-Tonnage Curve Model a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 932ms. Rápida en producción.

Grade-Tonnage Curve Model se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1153ms
3 octHoy
Día más rápido
753ms
Día más lento
1153ms
Tendencia de 14 días
Estable+2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Grade-Tonnage Curve Model, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Grade-Tonnage Curve Model. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Grade-Tonnage Curve Model Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_065jcoAf8612eqkqxrpzNCyc9KdecCm7ozhKG8cX/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Grade-Tonnage Curve Model capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "grade-tonnage-curve-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_065jcoAf8612eqkqxrpzNCyc9KdecCm7ozhKG8cX/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Grade-Tonnage Curve Model con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Grade-Tonnage Curve Model delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales de la industria minera que requieren análisis precisos de modelos de recursos.

  • 01

    Geólogos de Minas

    Para validar la integridad de los modelos de recursos y generar curvas de ley-tonelaje.

  • 02

    Ingenieros de Planeación Minera

    Para calcular tonelajes bajo restricciones físicas y evaluar la viabilidad del mineral.

  • 03

    Analistas de Recursos

    Para determinar la relación entre leyes de corte y las cantidades de metal contenido.

FAQ

Preguntas de quienes usan Grade-Tonnage Curve Model.

  • 01

    What can this MCP do with my resource models?

    It analyzes mineral resource models to calculate the relationship between cut-off grades and ore quantities, including tonnage, average grade, and contained metal.

  • 02

    Can I apply mining constraints to my calculations?

    Yes, you can apply physical mining constraints like minimum mining width and maximum dilution to determine extractable ore tonnage.

  • 03

    How do I ensure my model is ready for analysis?

    You should use the validate_resource_model capability to check the integrity and completeness of your model before running other capabilities.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you can connect once and have it ready to use in your preferred environment.

  • 06

    How do I check if my resource model is ready for analysis?

    You can use the validate_resource_model capability to verify the integrity and completeness of your resource model before performing calculations.

  • 07

    Can I account for mining dilution in my calculations?

    Yes, the get_constrained_tonnage capability allows you to specify a maxDilution parameter to account for waste mixed with ore.

  • 08

    How do I generate a full curve of data points?

    Use the get_curve_data capability by providing a list of cut-off grades in the gradeSteps parameter.

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