An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Hallucination Detector Prover a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Garantiza la veracidad y el rigor de cada respuesta generada.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Hallucination Detector Prover.

  1. 01

    Validar fundamentación de alucinaciones

    Analiza la veracidad de las respuestas de la IA mediante la verificación de fuentes, calibración de confianza, separación de hechos y opiniones, y detección de contradicciones internas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Report Auditing

Run the MCP against a long generated report to find where the agent lacks citations.

02

Fact-Checking Research

Use the capability to verify if an agent's summary of a scientific paper is actually grounded in the text.

03

Bias Detection

Catch instances where the agent presents a subjective preference as an objective truth.

04

Technical Verification

Ensure API or software claims are within the agent's actual knowledge boundaries.

Automatiza una tarea

Pon Hallucination Detector Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Hallucination Detector Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Hallucination Detector Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 887ms. Rápida en producción.

Hallucination Detector Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1163ms
3 octHoy
Día más rápido
737ms
Día más lento
1163ms
Tendencia de 14 días
Estable-4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Hallucination Detector Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Hallucination Detector Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Hallucination Detector Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vDQP8rsjOjnTGJSK3m5NZIgbd5iLRTOGta25N4jN/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Hallucination Detector Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "hallucination-detector-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vDQP8rsjOjnTGJSK3m5NZIgbd5iLRTOGta25N4jN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Hallucination Detector Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Hallucination Detector Prover delegan.

Profesionales que dependen de la precisión absoluta de los modelos de lenguaje para la toma de decisiones críticas.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para evaluar la fiabilidad de los modelos y reducir errores de predicción de tokens.

  • 02

    Analistas de Datos

    Para asegurar que las conclusiones extraídas de modelos de lenguaje tengan una base de evidencia sólida.

  • 03

    Auditores de Contenido

    Para verificar que la información generada automáticamente no contenga opiniones disfrazadas de hechos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Hallucination Detector Prover.

  • 01

    How does this MCP stop hallucinations?

    It doesn't stop the model from thinking incorrectly, but it forces the agent to perform a structured check that requires specific evidence, confidence levels, and fact-opinion labeling for every claim.

  • 02

    What is a 'SOURCE_MISSING' error?

    This occurs when the agent makes a factual claim without providing a specific, verifiable citation like an author, date, or DOI.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Claude?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What does 'CONFIDENCE_UNCALIBRATED' mean?

    It means the agent is using absolute language for a claim that is actually uncertain or based on weak evidence.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't need to run it locally or manage your own credentials.

  • 06

    What counts as a verifiable source?

    Author or organization, publication name, date, and DOI or URL. 'Studies show' is rejected. 'Smith et al., Nature 2024, doi:10.1038/...' is accepted.

  • 07

    How does confidence calibration work?

    The engine requires per-claim confidence with evidence quality: '90% confident (3 peer-reviewed sources)' instead of 'definitely' or '100% certain'.

  • 08

    Can it detect self-contradictions?

    Yes. It rejects circular self-validation like 'as I said' and demands explicit cross-referencing by paragraph and claim number.

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