An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Haystack Deepset Cloud a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tus flujos de búsqueda y RAG mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de deepset Cloud.

  1. 01

    Listar workspaces

    Muestra los entornos aislados configurados para diferentes contextos de búsqueda.

  2. 02

    Listar pipelines

    Obtén un listado de los flujos de trabajo y pipelines disponibles.

  3. 03

    Obtener metadatos de archivos

    Consulta la información técnica y los metadatos de un archivo específico.

  4. 04

    Ver detalles del pipeline

    Accede a la configuración detallada y estructura de un pipeline determinado.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de deepset Cloud.

  1. 05

    Ejecutar búsqueda en pipeline

    Inicia una ejecución de búsqueda en un pipeline para probar resultados de RAG.

  2. 06

    Buscar documentos en el índice

    Realiza búsquedas dentro del índice de documentos para localizar información específica.

  3. 07

    Listar archivos subidos

    Muestra todos los archivos que han sido cargados en el sistema.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Pipeline Testing

Run a specific retriever pipeline to verify search accuracy after a configuration change.

02

Data Verification

Check if a newly uploaded document has been correctly processed and indexed in your workspace.

03

System Auditing

Quickly list all active workspaces and pipelines to get a snapshot of your current infrastructure.

04

Contextual Debugging

Inspect file metadata to troubleshoot why certain documents aren't appearing in search results.

Automatiza una tarea

Pon deepset Cloud a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

deepset Cloud funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner deepset Cloud a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 860ms. Rápida en producción.

deepset Cloud se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1270ms
3 octHoy
Día más rápido
694ms
Día más lento
1270ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+54%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de deepset Cloud, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con deepset Cloud. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

deepset Cloud Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Tf2g8zLZroyDlliFU39whBZWkEDykSKQVz38t3zr/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — deepset Cloud capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "haystack-deepset-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Tf2g8zLZroyDlliFU39whBZWkEDykSKQVz38t3zr/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar deepset Cloud con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan deepset Cloud delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que operan en la intersección de la inteligencia artificial y la gestión de datos empresariales.

  • 01

    Equipos de AI/ML

    Para auditar rápidamente configuraciones de pipelines y probar resultados de búsqueda.

  • 02

    Desarrolladores RAG

    Para integrar bases de conocimiento empresariales con agentes de IA y obtener respuestas contextuales.

  • 03

    Product Managers

    Para supervisar el rendimiento de las búsquedas y verificar el estado de la indexación de documentos.

FAQ

Preguntas de quienes usan deepset Cloud.

  • 01

    How do I connect this MCP to my deepset Cloud account?

    You just need to provide your deepset Cloud API URL and your API Key during the setup process on Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I run actual searches through my AI agent?

    Yes, you can trigger both dense and sparse vector searches and run specific Haystack pipelines using natural language.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects to your existing deepset Cloud account where your data and pipelines are hosted.

  • 05

    Can I manage multiple workspaces?

    Yes, the MCP includes capabilities to list and manage your isolated workspaces.

  • 06

    Can I test my RAG pipelines directly via my AI agent?

    Yes. Use the run_pipeline capability to dispatch a query to any registered pipeline in your workspace. Your agent will return the response from the NLP topology, allowing you to verify retriever performance and LLM grounding without leaving your workspace.

  • 07

    How can I audit my document indexing status?

    Ask your agent to list files in your workspace. You can then get specific metadata for any file to ensure embeddings and attributes are correctly attached. This is essential for debugging retrieval issues in production environments.

  • 08

    Is it possible to manage multiple deepset Cloud workspaces?

    Absolutely. The agent provides high-level workspace listing, allowing you to navigate across tenant boundaries and isolation zones easily. You just need to provide the workspace name to any pipeline or search command.

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