An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Cognita RAG Framework a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona tus datos y consultas de IA mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 7 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Cognita.

  1. 01

    Ingestar datos

    Genera nuevos directorios de recursos mediante cargas de JSON de alta disponibilidad.

  2. 02

    Consultar RAG

    Identifica arreglos activos precisos que abarcan vectores de transformación alquilados.

  3. 03

    Listar fuentes de datos

    Realiza la extracción estructural de las propiedades que gestionan los buckets activos.

  4. 04

    Listar modelos

    Inspecciona arreglos internos profundos para mitigar restricciones específicas de imagen.

Set de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 7 disponibles a través de Cognita.

  1. 05

    Buscar fragmentos

    Enumera reglas estructuradas adjuntas que exportan configuraciones preestablecidas activas.

  2. 06

    Obtener colección

    Recupera el rastreo de registros en la nube para identificar IDs de carga específicos.

  3. 07

    Listar colecciones

    Identifica espacios de enrutamiento delimitados dentro de los límites de Cognita RAG.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

RAG Debugging

An engineer uses the agent to search specific chunks to see why a query returned the wrong context.

02

Knowledge Updates

A developer triggers a sync from a GitHub repo to update a technical documentation collection.

03

Pipeline Monitoring

A data scientist checks the model registry to ensure the correct embedding model is being used.

04

Data Auditing

A product manager verifies which external data sources are currently mapped to a specific RAG collection.

Automatiza una tarea

Pon Cognita a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Cognita funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Cognita a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 885ms. Rápida en producción.

Cognita se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1293ms
3 octHoy
Día más rápido
680ms
Día más lento
1293ms
Tendencia de 14 días
Estable-3%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Cognita, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Cognita. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Cognita Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognita capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "cognita-rag-framework-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Cognita con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Cognita delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que necesitan supervisar y optimizar sistemas de recuperación de información para agentes de IA.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para probar y depurar consultas RAG y la lógica de recuperación de fragmentos sin escribir scripts en Python.

  • 02

    Científicos de Datos

    Para supervisar los procesos de ingestión y verificar la consistencia de la fragmentación de documentos en las colecciones.

  • 03

    Equipos de Producto

    Para auditar rápidamente qué conocimientos se están suministrando a los agentes de IA durante la fase de prototipado.

  • 04

    Equipos de DevOps

    Para monitorizar los registros de modelos de Cognita y asegurar que todos los endpoints de LLM estén activos y accesibles.

FAQ

Preguntas de quienes usan Cognita.

  • 01

    What is the Cognita MCP used for?

    It allows you to manage modular RAG workflows, including data ingestion, collection management, and querying, through any MCP-compatible AI client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I trigger data syncs through my AI agent?

    Yes, you can use the ingest_data capability to force sync remote files from SQL, Cloud Storage, or APIs into your vector space.

  • 04

    How do I verify the data being used by my agent?

    You can use the search_chunks capability to pull raw document segments or list_collections to audit your RAG setups.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You only need to provide your Cognita credentials to connect.

  • 06

    Can my agent perform semantic RAG queries against my collections?

    Yes. The 'rag_query' capability allows you to ask questions in natural language. The agent queries your vector store via Cognita and uses an LLM to synthesize a final answer based explicitly on the retrieved context.

  • 07

    How can I trigger a data ingestion pipeline through the agent?

    Provide the collection name and the data source FQN (Fully Qualified Name). The 'ingest_data' capability will command the Cognita backend to start a sync, updating your RAG vector space with the latest remote documents.

  • 08

    Can I audit the raw document chunks before LLM generation?

    Absolutely. Use the 'search_chunks' capability to perform vector searches that return raw text segments and metadata without LLM synthesis. This is the perfect way to verify that your retrieval logic is pulling the correct data boundaries.

Explora

Más en Friends

Sugerencias

Conecta Cognita a Claude, Cursor, ChatGPT y más