An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Dagster a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tus pipelines y activos mediante conversaciones naturales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 6 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Dagster.

  1. 01

    Listar horarios

    Obtén una lista de todos los horarios configurados en Dagster.

  2. 02

    Listar ejecuciones

    Consulta el historial de las ejecuciones de trabajos más recientes.

  3. 03

    Listar sensores

    Visualiza todos los sensores activos que escuchan eventos externos.

Set de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades en este set.

Parte de 6 disponibles a través de Dagster.

  1. 04

    Ver detalles de ejecución

    Obtén información detallada y registros de una ejecución específica.

  2. 05

    Listar activos

    Enumera los activos definidos por software para verificar dependencias.

  3. 06

    Listar trabajos

    Muestra todos los trabajos disponibles en tu servidor de Dagster.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Troubleshooting Failures

When a job fails, you ask your agent for the run details and logs to find the error immediately.

02

Asset Freshness Checks

You can verify if a specific software-defined asset has been updated recently.

03

Automation Audits

You can quickly list all active sensors to ensure your event-driven pipelines are running.

04

Deployment Oversight

You can check the list of available jobs to understand the scope of your current deployment.

Automatiza una tarea

Pon Dagster a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Dagster funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Dagster a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 841ms. Rápida en producción.

Dagster se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1134ms
3 octHoy
Día más rápido
653ms
Día más lento
1134ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+40%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 6 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Dagster, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Dagster. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Dagster Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9Cla5bbOzNXXdswxQ5yhHdcbDLhh8oRbE80hiC24/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dagster capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "dagster-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9Cla5bbOzNXXdswxQ5yhHdcbDLhh8oRbE80hiC24/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Dagster con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Dagster delegan.

Este conector está diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras de datos complejas y necesitan visibilidad inmediata.

  • 01

    Ingenieros de Datos

    Para monitorear la salud de los pipelines e identificar ejecuciones fallidas sin salir del chat o IDE.

  • 02

    Ingenieros de Analytics

    Para rastrear activos de software y verificar la frescura de los datos en tiempo real.

  • 03

    Equipos de Plataforma de Datos

    Para auditar horarios de trabajos y configuraciones de sensores en despliegues organizacionales.

FAQ

Preguntas de quienes usan Dagster.

  • 01

    Does this work with Dagster Open Source?

    Yes, this MCP works with both Dagster Plus and self-hosted open-source instances.

  • 02

    What information do I need to provide?

    You will need your Dagster URL and a User API Token, which you can find in your Deployment Settings under Tokens.

  • 03

    Can I see error logs through my AI client?

    Yes, once you identify a specific run ID, your agent can retrieve the detailed execution logs for you.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How does this help with asset management?

    The MCP allows your agent to enumerate software-defined assets so you can verify dependencies and storage mappings through chat.

  • 06

    Can my agent list all software-defined assets in Dagster?

    Yes. Use the 'list_assets' capability. Your agent will retrieve all software-defined assets, allowing you to identify data dependencies and verify physical storage mappings within your pipelines.

  • 07

    How do I check the status of a specific job run?

    Provide the 'run_id' to the 'get_run' capability. Your agent will fetch detailed information for that specific execution, including status (Success, Failure, In Progress) and detailed execution logs.

  • 08

    Can I see active sensors and schedules via the agent?

    Absolutely. Use the 'list_schedules' and 'list_sensors' capabilities. Your agent will pull the active automation triggers, allowing you to audit which jobs are scheduled and which sensors are listening for external events.

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