An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Highlight Session Replay UX a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Gestiona logs y monitorea la experiencia de usuario fácilmente.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Highlight.

  1. 01

    Ingerir log sin procesar

    Envía mensajes de log de texto plano desde tus servicios backend directamente al panel de Highlight.

  2. 02

    Ingerir logs OTLP

    Registra logs estructurados en formato JSON OTLP para mantener todo el contexto y los metadatos necesarios.

  3. 03

    Ingerir trazas OTLP

    Envía trazas en formato JSON OTLP para visualizar flujos de solicitudes e identificar cuellos de botella.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Local Debugging

Send logs from your local machine to the Highlight dashboard to see how your code behaves in real time.

02

Performance Bottleneck Hunting

Push OTLP traces to visualize how requests move through your system and where they slow down.

03

Automated Telemetry

Use your agent to ingest structured OTLP JSON logs to keep your observability data rich and organized.

04

UX Friction Analysis

Link backend errors to specific user sessions to understand why a user experience is failing.

Automatiza una tarea

Pon Highlight a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Highlight funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Highlight a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 968ms. Rápida en producción.

Highlight se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1285ms
3 octHoy
Día más rápido
745ms
Día más lento
1285ms
Tendencia de 14 días
Estable0%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Highlight, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Highlight. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Highlight Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NSOfm3XYtPzM2Hc98HN4tUV10V3ARA5UYzOvTYCR/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Highlight capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "highlight-session-replay-ux-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NSOfm3XYtPzM2Hc98HN4tUV10V3ARA5UYzOvTYCR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Highlight con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Highlight delegan.

Esta herramienta está diseñada para equipos técnicos que buscan automatizar la observabilidad y conectar sus datos de rendimiento con inteligencia artificial.

  • 01

    Desarrolladores

    Para enviar logs rápidamente desde entornos locales y depurar problemas en el panel de Highlight.

  • 02

    Ingenieros DevOps

    Para automatizar la ingesta de datos OTLP estructurados y mejorar la visibilidad del sistema.

  • 03

    Product Managers

    Para correlacionar logs del backend con sesiones de usuario y entender los puntos de fricción en la UX.

FAQ

Preguntas de quienes usan Highlight.

  • 01

    How do I connect my Highlight project?

    You need to provide your Highlight Project ID after subscribing to the MCP on Vinkius. Once connected, your AI client can start sending data immediately.

  • 02

    What kind of logs can I send?

    You can send raw text-based logs or structured OTLP JSON logs. The MCP supports both simple messages and complex, metadata-rich payloads.

  • 03

    Can I send traces as well as logs?

    Yes, the MCP includes a specific capability for ingesting OTLP JSON traces to help you visualize request flows.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client works, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to format JSON manually?

    No, you can tell your AI agent to send the data, and it will use the appropriate capabilities to format and ingest the logs or traces for you.

  • 06

    How can I send a basic text log message to my dashboard?

    You can use the ingest_raw_log capability. Simply provide the service name and the message content, and it will be sent directly to Highlight.

  • 07

    Does this server support structured OpenTelemetry logs?

    Yes! Use the ingest_otlp_logs capability to send structured logs in OTLP JSON format. Ensure your payload includes the project ID attribute.

  • 08

    Can I visualize request traces using this integration?

    Absolutely. The ingest_otlp_traces capability allows you to send OTLP JSON traces to Highlight, helping you track request spans and performance.

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Sugerencias

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