An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Logflare Log Management Analytics a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tus datos de infraestructura mediante lenguaje natural.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 5 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Logflare.

  1. 01

    Consultar endpoint por nombre

    Permite realizar consultas a un endpoint de Logflare utilizando parámetros de interpolación en formato JSON.

  2. 02

    Ingerir logs por ID

    Envía eventos de registro a una fuente específica de Logflare utilizando su UUID único.

  3. 03

    Ingerir logs por nombre

    Envía eventos de registro a una fuente de Logflare identificándola por su nombre.

Set de capacidades02 / 02

04-05

2 capacidades en este set.

Parte de 5 disponibles a través de Logflare.

  1. 04

    Ejecutar consulta de gestión

    Realiza consultas SQL ad-hoc en Logflare. Requiere incluir un filtro WHERE en el campo de marca de tiempo.

  2. 05

    Consultar endpoint por ID

    Realiza consultas a un endpoint de Logflare mediante su UUID, pasando parámetros JSON.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Incident Response

A DevOps engineer asks the agent to find all 500 errors in a specific service from the last ten minutes.

02

Usage Reporting

A data analyst requests a summary of user activity by running a SQL query against web traffic logs.

03

Real-time Debugging

A developer pushes custom logs from a test environment directly to a Logflare source using the agent.

04

Automated Monitoring

An agent triggers a pre-configured endpoint to pull a daily summary report for a specific date.

Automatiza una tarea

Pon Logflare a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Logflare funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Logflare a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 901ms. Rápida en producción.

Logflare se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1053ms
3 octHoy
Día más rápido
738ms
Día más lento
1053ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-16%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 5 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Logflare, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Logflare. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Logflare Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vSM9IZDkylvc37x5hEtMMSqMh2HqlPP3QUInZire/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Logflare capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "logflare-log-management-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vSM9IZDkylvc37x5hEtMMSqMh2HqlPP3QUInZire/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Logflare con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Logflare delegan.

Esta herramienta está diseñada para profesionales que necesitan interactuar con grandes volúmenes de datos de registro sin cambiar de entorno de trabajo.

  • 01

    Ingenieros DevOps

    Para consultar logs rápidamente e identificar la causa raíz de incidentes en producción desde la terminal o el chat.

  • 02

    Analistas de Datos

    Para ejecutar consultas SQL sobre datos de registros y generar informes de uso o métricas de rendimiento.

  • 03

    Desarrolladores Backend

    Para ingerir logs personalizados durante fases de prueba o depuración y monitorear el flujo en tiempo real.

FAQ

Preguntas de quienes usan Logflare.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, with a single click. Vinkius handles the hosting and credentials for you.

  • 02

    What credentials do I need to provide?

    You will need to enter your Logflare Access Token (API Key) to authenticate your account.

  • 03

    Can I run custom SQL queries?

    Yes, you can use the management_query capability to run ad-hoc BigQuery or PostgreSQL queries, provided you include a timestamp filter.

  • 04

    Can I send logs to Logflare through my agent?

    Yes, you can use either ingest_logs_by_id or ingest_logs_by_name to send log events to your sources.

  • 05

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What are the requirements for running a management query?

    You must provide a valid BigQuery SQL string. Crucially, Logflare requires a WHERE filter on the timestamp field to optimize the query. You can also optionally provide a PostgreSQL version of the query using the management_query capability.

  • 07

    Can I ingest logs using just the source name instead of a UUID?

    Yes! You can use the ingest_logs_by_name capability. Simply provide the human-readable name of your source and the array of log events you wish to send.

  • 08

    How do I pass parameters to a pre-configured Logflare Endpoint?

    Use the query_endpoint_by_name or query_endpoint_by_id capabilities and provide a JSON object in the params field. For example: {"user_id": "123", "status": "active"}.

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