
Conecta Loggly Cloud Log Management API a ChatGPT y Claude
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tu infraestructura y depura errores con lenguaje natural.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 8 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 8 disponibles a través de Loggly.
- 01
Obtener información del cliente
Consulta los detalles de tu cuenta de Loggly.
- 02
Recuperar eventos
Obtiene hasta 5,000 eventos utilizando un ID de conjunto de resultados (rsid).
- 03
Buscar eventos
Inicia una consulta de búsqueda asíncrona para localizar logs específicos.
- 04
Enviar eventos por lotes
Envía grupos de eventos separados por líneas (hasta 5MB por lote) a Loggly.
05-08
4 capacidades en este set.
Parte de 8 disponibles a través de Loggly.
- 05
Enviar un evento
Envía un evento individual o multilínea a Loggly. Soporta formato JSON.
- 06
Obtener valores de campos
Realiza un análisis de facetas para obtener el recuento de valores de un campo específico.
- 07
Listar campos disponibles
Muestra todos los campos de log disponibles en tu cuenta de Loggly.
- 08
Listar usuarios activos
Obtiene la lista de usuarios y sus roles dentro de la organización.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Rapid Error Debugging
When a service fails, your agent searches for recent error logs to find the root cause.
Real-time Debugging
A developer sends a JSON event to Loggly to verify a new feature's telemetry is working.
System Health Monitoring
Your agent checks field values to see if error counts for a specific service are spiking.
Security Auditing
An analyst asks the agent to list all active users to verify account access.
Automatiza una tarea
Pon Loggly a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Loggly funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Loggly a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 998ms. Rápida en producción.
Loggly se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 768ms
- Día más lento
- 1141ms
- Tendencia de 14 días
- Ralentizando+16%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 8 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Loggly, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Loggly. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Loggly Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YERVkwYlKRCd9QDot0W95wUjp0DxrokEefz1j8us/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Loggly capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"loggly-cloud-log-management-api-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YERVkwYlKRCd9QDot0W95wUjp0DxrokEefz1j8us/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Loggly con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Loggly delegan.
Este conector está diseñado para profesionales que gestionan infraestructuras críticas y necesitan respuestas rápidas sobre el estado de sus sistemas.
- 01
DevOps y SRE
Para buscar errores de producción y analizar tendencias de logs sin salir de la interfaz de chat.
- 02
Desarrolladores Backend
Para enviar eventos de depuración durante el desarrollo y verificar la ingesta de logs en tiempo real.
- 03
Analistas de Seguridad
Para auditar roles de usuario y buscar patrones sospechosos mediante consultas estructuradas.
FAQ
Preguntas de quienes usan Loggly.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, with a single click. Vinkius handles the hosting and credentials for you.
- 02
What credentials do I need to provide?
You will need to provide your Loggly Subdomain, your API Token, and your Customer Token to establish the connection.
- 03
Can my agent send JSON logs?
Yes, you can use the send_event capability with the is_json parameter set to true to send JSON strings to Loggly.
- 04
Is there a limit to how many logs I can retrieve?
The get_events capability allows you to retrieve up to 5,000 events per search using a Result Set ID.
- 05
Can I use Lucene syntax with my agent?
Yes, the agent can execute complex queries using Lucene syntax through the search_events capability.
- 06
How do I search for logs and see the results?
Searching is a two-step process: first, use search_events with your Lucene query to get a Result Set ID (rsid). Then, use get_events with that rsid to retrieve the actual log data.
- 07
Can I send JSON logs directly from the AI?
Yes! Use the send_event capability and set is_json to true. You can pass a JSON string in the event_data field, and Loggly will parse it as a structured object.
- 08
How can I see which fields are most common in my logs?
You can use list_fields to see all available fields, or use get_field_values with a specific field name to get a count of the top values (faceting) for that field.
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