An astronaut overseeing a futuristic data hub
Descargar PDFVersión en Markdown

Conecta Inversion Thinking Prover a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Elimina el sesgo de confirmación y diseña sistemas infalibles.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 1 capacidad

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01

1 capacidad en este set.

Parte de 1 disponible a través de Inversion Thinking Prover.

  1. 01

    Validar pensamiento de inversión

    Aplica el método de inversión de Munger para identificar patrones negativos, definir métricas de fallo deterministas y simular fallos de segundo orden en arquitecturas.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Database Scaling Plans

Validate if a new sharding strategy will actually handle specific request loads before implementation.

02

Cache Strategy Validation

Test if an LRU or LFU eviction policy will cause downstream database pressure during traffic spikes.

03

Microservices Communication

Red-team the connection pooling and timeout settings between services to prevent cascading failures.

04

Disaster Recovery Design

Simulate how a failover mechanism might introduce new latency or consistency issues.

Automatiza una tarea

Pon Inversion Thinking Prover a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Inversion Thinking Prover funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Inversion Thinking Prover a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 977ms. Rápida en producción.

Inversion Thinking Prover se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1245ms
3 octHoy
Día más rápido
690ms
Día más lento
1245ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+35%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 1 capacidad llega lista para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Inversion Thinking Prover, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Inversion Thinking Prover. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Inversion Thinking Prover Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_On8hh3elZBQecoi5mn0INew0FQYXjDeZ1NKrG7xB/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Inversion Thinking Prover capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "inversion-thinking-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_On8hh3elZBQecoi5mn0INew0FQYXjDeZ1NKrG7xB/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Inversion Thinking Prover con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Inversion Thinking Prover delegan.

Diseñado para profesionales que necesitan garantizar la fiabilidad de sistemas críticos mediante el uso de agentes de IA avanzados.

  • 01

    Arquitectos de Software

    Para validar decisiones de diseño y anticipar fallos sistémicos antes de la implementación.

  • 02

    Ingenieros de DevOps

    Para realizar simulaciones de red-teaming y definir métricas de monitoreo basadas en fallos reales.

  • 03

    Especialistas en IA

    Para mitigar el sesgo de complacencia y asegurar que los agentes sigan procesos de razonamiento lógico y determinista.

FAQ

Preguntas de quienes usan Inversion Thinking Prover.

  • 01

    What is inversion thinking?

    It is a mental model popularized by Charlie Munger that involves looking at a problem backward. Instead of asking how to make something work, you ask how to make it fail and then design to prevent those specific failures.

  • 02

    How does this MCP stop AI sycophancy?

    It rejects any response that uses non-deterministic language like 'might' or 'could.' It requires the agent to use hard, measurable metrics and deterministic failure modes.

  • 03

    What happens if my agent's plan is rejected?

    The MCP will return a verdict explaining why the plan failed, such as 'UNFALSIFIABLE_BELIEF' or 'SYCOPHANCY_DETECTED.' You then instruct your agent to refine the plan based on that specific feedback.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP, so it is ready to use immediately after you connect your client.

  • 06

    Why reject words like 'maybe' or 'could'?

    Because LLMs use modal verbs to distance themselves from critique. True red-teaming requires certainty. The trap forces the AI to say 'This WILL fail because of X'.

  • 07

    What is the difference between an anti-pattern and a red team attack?

    An anti-pattern is a structural bad design choice (like storing raw passwords in a DB). A red team attack is an active exploit or failure mechanism (like exhausting memory via connection pooling) that breaks the system. You must define both.

  • 08

    Why are measurable kill criteria necessary for validation?

    Without measurable metrics, 'failure' is just a subjective opinion. Forcing the agent to define concrete thresholds (such as latency > 350ms, memory usage > 90%, or packet loss > 5%) creates absolute, falsifiable limits. It forces the AI to abandon hand-waving assertions.

Explora

Más en Reasoning

Sugerencias

Conecta Inversion Thinking Prover a Claude, Cursor, ChatGPT y más