
Conecta Kinesis Shard Calculator a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Planifica con precisión tu capacidad de streaming de datos.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 3 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 3 disponibles a través de AWS Kinesis.
- 01
Calcular operaciones de escalado
Determina las acciones de gestión de shards necesarias para alcanzar un estado objetivo.
- 02
Calcular requisitos de shards
Establece el número mínimo de shards necesarios para satisfacer la demanda de ingesta y consumo.
- 03
Calcular almacenamiento y EFO
Calcula el espacio de almacenamiento físico e identifica la capacidad de los consumidores Enhanced Fan-Out.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Scaling Up for Traffic Spikes
When your ingestion rate increases, use the MCP to find the new minimum shard count needed to prevent throttling.
Cost Optimization
Calculate the exact storage footprint for your retention period to avoid paying for unneeded capacity.
Capacity Planning
Determine how many Enhanced Fan-Out slots you can use for your consumers.
Infrastructure Automation
Use the scaling operations capability to plan the exact number of splits needed to reach a target state.
Un connector, todas las IAs
AWS Kinesis funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner AWS Kinesis a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 824ms. Rápida en producción.
AWS Kinesis se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 602ms
- Día más lento
- 1048ms
- Tendencia de 14 días
- Estable0%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AWS Kinesis, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con AWS Kinesis. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
AWS Kinesis Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7G2opOd95jScAmy5ULE64riFrlwh0GkwTlUCYL6G/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AWS Kinesis capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"kinesis-shard-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7G2opOd95jScAmy5ULE64riFrlwh0GkwTlUCYL6G/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar AWS Kinesis con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan AWS Kinesis delegan.
Esta herramienta está diseñada para profesionales que gestionan flujos de datos masivos en la nube y necesitan optimizar costos y rendimiento.
- 01
Ingeniero de Datos
Para planificar la infraestructura necesaria para el procesamiento de streams en tiempo real.
- 02
Arquitecto de Cloud
Para diseñar arquitecturas de AWS Kinesis que sean escalables y eficientes en costos.
- 03
DevOps Engineer
Para gestionar las operaciones de escalado y el aprovisionamiento de recursos de streaming.
FAQ
Preguntas de quienes usan AWS Kinesis.
- 01
What can this MCP calculate for AWS Kinesis?
It calculates minimum shard counts for ingestion and consumption, total storage footprints based on retention, and the number of scaling operations like splits or merges.
- 02
How does this MCP help with scaling?
It uses the scaling operations capability to tell you exactly how many shard splits or merges are required to reach your desired shard count.
- 03
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 04
Does this MCP handle Enhanced Fan-Out?
Yes, it includes a capability to identify available Enhanced Fan-Out (EFO) consumer capacity.
- 05
Is the math deterministic?
Yes, the MCP provides deterministic calculations for shard requirements and storage needs.
- 06
How do I calculate the number of shards needed for my data?
You can use the calculate_shard_requirements capability. Provide your ingestion rate in KB/s, records per second, and your consumer profile to get the total shard count.
- 07
Can I estimate my AWS storage costs with this capability?
While it doesn't provide direct dollar amounts, the calculate_storage_and_efo capability provides the total storage in GB, which you can use to estimate your AWS costs.
- 08
How do I scale my Kinesis stream up or down?
Use the calculate_scaling_operations capability. Input your current shard count and your target shard count to see how many splits or merges are required.
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