An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Kubernetes Resource Request Calculator a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Optimiza el uso de CPU y memoria en tus clusters.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Kubernetes Resource Calculator.

  1. 01

    Estimar demanda del cluster

    Proyecta los requisitos totales de recursos para un despliegue basándose en las especificaciones del pod y el número de réplicas.

  2. 02

    Validar ratio de escalado

    Verifica si el ratio entre el límite y la solicitud se mantiene dentro de los límites operativos recomendados.

  3. 03

    Generar especificación de recursos

    Crea una configuración completa de recursos basada en el historial de uso registrado.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Right-sizing Pods

You provide p95 usage data and get precise CPU and memory limits for your deployment manifests.

02

Capacity Planning

You calculate the total CPU and memory needed for a fleet of replicas before you scale out.

03

Risk Assessment

You check if your current limit-to-request ratios are too high for your specific workload type.

04

Automated Spec Generation

Your agent creates resource configurations using a specific multiplier to ensure consistent headroom.

Un connector, todas las IAs

Kubernetes Resource Calculator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Kubernetes Resource Calculator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 683ms. Rápida en producción.

Kubernetes Resource Calculator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 790ms
3 octHoy
Día más rápido
529ms
Día más lento
790ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Kubernetes Resource Calculator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Kubernetes Resource Calculator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Kubernetes Resource Calculator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XwKoTMcUkhyOCkZdcYlfU4k00pRK7eRAzqyUhny3/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kubernetes Resource Calculator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-resource-request-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XwKoTMcUkhyOCkZdcYlfU4k00pRK7eRAzqyUhny3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Kubernetes Resource Calculator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Kubernetes Resource Calculator delegan.

Esta herramienta está diseñada para equipos que gestionan infraestructuras de contenedores a gran escala y buscan eficiencia operativa.

  • 01

    Ingeniero DevOps

    Para automatizar la configuración de recursos y evitar el desperdicio de capacidad en el cluster.

  • 02

    Administrador de Kubernetes

    Para validar que los límites de los pods cumplan con las mejores prácticas de escalado.

  • 03

    Arquitecto de Cloud

    Para planificar la demanda total de recursos necesaria para despliegues masivos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Kubernetes Resource Calculator.

  • 01

    How does this MCP calculate resource requests?

    It uses historical usage percentiles like p50, p95, or p99 and applies a multiplier to determine the final CPU and memory values.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once you connect via Vinkius.

  • 03

    What is a scaling ratio?

    It is the ratio between your resource limits and your resource requests. The MCP can validate if this ratio is within safe operational boundaries.

  • 04

    Does this capability help with cluster capacity planning?

    Yes, you can use the estimate_cluster_demand capability to project total resource requirements based on pod specs and replica counts.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How does the capability calculate CPU and memory requests?

    The generate_resource_specification capability looks up the value in your provided metrics (p50, p95, or p99) that matches your chosen strategy percentile and sets that as the request.

  • 07

    What is a 'Guaranteed' QoS class?

    A pod is in the Guaranteed class if both its CPU request equals its limit and its memory request equals its limit.

  • 08

    Can I use this to plan for large-scale deployments?

    Yes, you can use estimate_cluster_demand to project the total CPU and memory footprint required for any number of replicas.

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