An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Langflow Visual Multi Agent Orchestrator a tu IA

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla flujos de trabajo de IA mediante conversaciones naturales.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 24 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 06

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de Langflow.

  1. 01

    Crear proyecto

    Permite crear un nuevo proyecto para organizar tus flujos.

  2. 02

    Eliminar archivo

    Borra un archivo específico de la versión 2.

  3. 03

    Eliminar flujo

    Elimina un flujo de trabajo existente.

  4. 04

    Eliminar proyecto

    Borra un proyecto completo de la lista.

Set de capacidades02 / 06

05-08

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de Langflow.

  1. 05

    Descargar archivo

    Obtiene un archivo de la versión 2.

  2. 06

    Obtener flujo

    Recupera la información de un flujo específico mediante su ID.

  3. 07

    Ver registros

    Accede a los logs más recientes del sistema.

  4. 08

    Ver historial de chat

    Recupera el historial de mensajes de la conversación.

Set de capacidades03 / 06

09-12

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de Langflow.

  1. 09

    Ver trazas de ejecución

    Obtiene trazas de ejecución y árboles de espectro.

  2. 10

    Ver detalles del proyecto

    Consulta la información detallada de un proyecto.

  3. 11

    Listar archivos v1

    Muestra los archivos asociados a un flujo específico.

  4. 12

    Listar archivos v2

    Muestra la lista de archivos del usuario.

Set de capacidades04 / 06

13-16

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de Langflow.

  1. 13

    Listar todos los flujos

    Muestra una lista de todos los flujos disponibles.

  2. 14

    Listar todos los proyectos

    Muestra todos los proyectos creados.

  3. 15

    Listar usuarios

    Muestra la lista de usuarios (requiere permisos de superusuario).

  4. 16

    Activar webhook

    Dispara un webhook de Langflow ante un evento.

Set de capacidades05 / 06

17-20

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de Langflow.

  1. 17

    Actualizar flujo

    Modifica un flujo de trabajo ya existente.

  2. 18

    Consultar perfil

    Obtiene la información del usuario autenticado actualmente.

  3. 19

    Actualizar proyecto

    Modifica la información de un proyecto.

  4. 20

    Crear flujo

    Genera un nuevo flujo de trabajo.

Set de capacidades06 / 06

21-24

4 capacidades en este set.

Parte de 24 disponibles a través de Langflow.

  1. 21

    Generar respuesta compatible con OpenAI

    Utiliza el ID del flujo como modelo para generar respuestas compatibles con OpenAI.

  2. 22

    Ver logs de componentes

    Recupera los registros de interacción entre componentes.

  3. 23

    Ejecutar flujo

    Ejecuta un flujo de Langflow mediante entrada de texto o chat.

  4. 24

    Ejecutar flujo de trabajo v2

    Ejecuta un flujo de trabajo utilizando la API v2.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Rapid Prototyping

An engineer triggers a new flow to test a specific RAG logic change immediately.

02

Automated Monitoring

A developer checks recent logs to see why a specific agentic workflow failed.

03

System Integration

A DevOps lead triggers a Langflow webhook to kick off a workflow from an external event.

04

Workflow Organization

A product manager creates a new project folder to group related agent flows.

Automatiza una tarea

Pon Langflow a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Langflow funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Langflow a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 1022ms. Rápida en producción.

Langflow se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1225ms
3 octHoy
Día más rápido
852ms
Día más lento
1225ms
Tendencia de 14 días
Estable+4%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 24 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Langflow, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Langflow. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Langflow Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langflow capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "langflow-visual-multi-agent-orchestrator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SsoeJOXDcMZ5NDD4MrW7XRXB6MCQXkWhm3WbCM4n/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Langflow con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Langflow delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que necesitan integrar flujos de IA visuales en entornos de desarrollo y automatización.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Para probar y activar rápidamente flujos complejos de RAG o multiagentes sin salir del editor de código.

  • 02

    Equipos de Producto

    Para supervisar y gestionar versiones de flujos y carpetas de proyectos mediante lenguaje natural.

  • 03

    Líderes de DevOps y Automatización

    Para integrar lógica de IA visual en sistemas más amplios mediante la activación de webhooks.

FAQ

Preguntas de quienes usan Langflow.

  • 01

    How do I connect my Langflow instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Langflow Base URL and API Key. Once connected, your AI client can immediately start interacting with your flows.

  • 02

    Can I run flows with text input?

    Yes, the run_flow capability supports both chat and text input types for executing your flows.

  • 03

    Is it possible to debug flows through my AI client?

    Yes, you can use capabilities like get_logs and get_monitor_traces to retrieve execution data and debug your agentic workflows.

  • 04

    Does this work with Cursor or VS Code?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Can I organize my flows into folders?

    Yes, you can use the project management capabilities to create, list, and update project folders to keep your workflows structured.

  • 06

    Can I run a flow using its name instead of a long UUID?

    Yes! The run_flow capability accepts either the Flow ID or the Flow Name in the flow_id parameter, making it easy to trigger specific logic by name.

  • 07

    How do I see all the available projects and folders in my Langflow instance?

    Use the list_projects capability. It will return a list of all projects (folders) which help organize your flows and components.

  • 08

    Is it possible to trigger a flow from an external webhook payload?

    Absolutely. Use the trigger_webhook capability by providing the flow_id and the data JSON payload you want to send to the flow's entry point.

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Sugerencias

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