An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Autogen a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla la lógica compleja de tus agentes LLM en un entorno aislado.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 10 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Microsoft AutoGen.

  1. 01

    Crear un agente AutoGen personalizado

    Define un nuevo agente AutoGen con roles y parámetros específicos para tareas concretas.

  2. 02

    Enviar mensaje de usuario a sesión

    Inicia o continúa una sesión de AutoGen enviando un mensaje de usuario específico.

  3. 03

    Eliminar sesión de AutoGen

    Borra permanentemente una sesión de AutoGen para garantizar un espacio de trabajo limpio.

  4. 04

    Recuperar historial de mensajes de sesión

    Obtén el registro completo de mensajes de una sesión específica de AutoGen.

Set de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Microsoft AutoGen.

  1. 05

    Listar agentes AutoGen configurados

    Muestra todos los agentes AutoGen que han sido configurados y están disponibles para uso.

  2. 06

    Listar modelos de lenguaje grandes

    Consulta la lista de modelos LLM que están configurados y listos para ser utilizados en AutoGen.

  3. 07

    Listar sesiones de AutoGen Studio

    Muestra todas las sesiones de conversación activas o pasadas en AutoGen Studio.

Set de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades en este set.

Parte de 10 disponibles a través de Microsoft AutoGen.

  1. 08

    Listar habilidades de Python disponibles

    Consulta las funciones de habilidades (Skills) de Python que pueden ser utilizadas por los agentes AutoGen.

  2. 09

    Listar flujos de trabajo multi-agente

    Muestra todos los flujos de trabajo (workflows) predefinidos que utilizan múltiples agentes AutoGen.

  3. 10

    Crear una nueva sesión AutoGen

    Inicia un nuevo espacio de trabajo aislado y limpio para comenzar un flujo de trabajo desde cero.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Code Review Cycle

Run a multi-agent group where a User Proxy submits code, a Coder builds a solution, and a Critic reviews it for security flaws and bugs. You get the full rejection trace immediately.

02

Market Research Analysis

Initiate a workflow that simulates market research, having specialized agents gather data, synthesize findings, and present a summary report.

03

System Debugging

When an automated process fails, you can analyze the message traces to pinpoint exactly which agent failed and why, saving hours of manual debugging.

04

Complex Task Automation

Use the MCP to build and test automated backend operations, verifying that multiple specialized agents can work together to complete a goal.

Automatiza una tarea

Pon Microsoft AutoGen a trabajar en una cosa.

Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.

Un connector, todas las IAs

Microsoft AutoGen funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Microsoft AutoGen a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 803ms. Rápida en producción.

Microsoft AutoGen se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 934ms
3 octHoy
Día más rápido
626ms
Día más lento
934ms
Tendencia de 14 días
Estable+1%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 10 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Microsoft AutoGen, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Microsoft AutoGen. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Microsoft AutoGen Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_im6ZUleGV5zCo8b51ydydKQxlYTOsNTFUZKM0ez4/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Microsoft AutoGen capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "autogen-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_im6ZUleGV5zCo8b51ydydKQxlYTOsNTFUZKM0ez4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Microsoft AutoGen con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Microsoft AutoGen delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales que manejan la complejidad de la IA avanzada. Si necesitas ir más allá de las interacciones de un solo prompt y gestionar la colaboración entre múltiples agentes LLM, esta herramienta es esencial. Te permite auditar, depurar y refinar flujos de trabajo complejos en un entorno controlado.

  • 01

    Ingenieros de IA

    Utiliza la herramienta para auditar topologías de agentes en ejecución, rastrear logs de ejecución profundos e iterar sobre habilidades de Python sin cambiar de contexto.

  • 02

    Product Managers

    Verifica la salud y los pasos de operaciones de enjambres (swarms) automatizados de backend, asegurando que los flujos de trabajo cumplan con los requisitos del producto.

  • 03

    Investigadores

    Extrae fácilmente historiales conversacionales profundos de LLM a LLM a través de límites experimentales para propósitos de calificación y análisis de datos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Microsoft AutoGen.

  • 01

    What is the difference between a 'session' and a 'workflow'?

    A session is the isolated memory space where the conversation happens. A workflow is the predefined topology or graph that dictates how the agents interact within that session. You create a session first, then run a workflow inside it.

  • 02

    Can I debug the agents' conversations?

    Yes. You can use the message history capabilities to retrieve deep agent-to-agent conversation traces. This lets you see exactly which agent said what and why, which is critical for debugging.

  • 03

    Do I need to write code to use this MCP?

    No. You interact with this MCP using natural conversation prompts through your AI client. The underlying complexity, like defining agents or listing skills, is handled by the capabilities you invoke.

  • 04

    What if I want to change an agent's role?

    You can redefine agents using the create_agent capability. This lets you change their parameters, giving them new roles or specialized instructions mid-project.

  • 05

    Does this MCP support multiple types of agents?

    Yes. You can define and manage multiple, specialized agents, such as a User Proxy, a Coder, and a Critic, allowing them to collaborate on a single task.

  • 06

    Can my AI agent debug a looping multi-agent conversation?

    Yes. You can instruct your primary agent to retrieve the message traces for a specific AutoGen session ID. It will instantly unpack the internal LLM-to-LLM conversation, highlighting exactly which secondary agent is looping, throwing errors, or deviating from the constraints without manual log parsing.

  • 07

    How do I add a new Python capability or skill dynamicly?

    Your agent can list currently mapped Python skills bound to the studio runtime. If you need a new capability, your primary AI can iterate on the script directly on your CLI/editor and once deployed in your studio, you can map it natively to customized agents via the creation parameters.

  • 08

    Can it trigger a Workflow to start executing a new complex task?

    Absolutely. Ask your agent to create a fresh, blank, and completely isolated session, then dispatch a newly constructed 'human message' targeting an existing Multi-Agent workflow topology. It initiates the whole automated logic sequence securely and remotely.

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